Ujian-T ialah alat statistik yang digunakan untuk ujian hipotesis untuk membandingkan min dua set data yang diperhatikan dan mengetahui kadar perbezaan antara mereka.
Ia termasuk dalam bidang statistik inferens, cabang yang berkenaan dengan membuat ramalan dan generalisasi mengenai populasi tertentu dengan mengambil sampel populasi tersebut.
Tidak seperti dalam ujian-Z, saiz sampel dalam ujian-T hendaklah kurang daripada 30, dan sisihan piawai hendaklah tidak diketahui.
Asal-usul ujian-T
Ujian-T telah dijalankan buat kali pertama oleh William Sealy Gosset, seorang ahli statistik, ahli kimia dan pembuat bir Inggeris. Semasa bekerja untuk syarikat pembuatan bir yang dipanggil Guinness, dia menggunakan ujian-t untuk memerhatikan perwatakan yang konsisten pada si gempal.
Akhirnya, ujian ini telah dinaik taraf dengan konotasi semasa merujuk kepada mana-mana ujian hipotesis yang pembolehubah datanya mengikuti taburan-t (lengkung berbentuk loceng dengan ekor berbobot) jika hipotesis nol terbukti tepat.
Bilakah ujian-T boleh dijalankan?
Ujian-T perlu mematuhi syarat berikut untuk tafsiran dan pengesahan standard.
Apakah jenis ujian-T yang paling sesuai?
Pilihan jenis ujian-T bergantung pada dua perkara:
Berdasarkan pada sifat populasi sampel, ujian-T boleh dikelaskan kepada tiga jenis.
Berdasarkan pada menguji niat konduktor untuk memeriksa perbezaan dalam arah tertentu, ujian-T boleh dikelaskan kepada dua jenis berikut.
Bagaimana untuk menjalankan ujian-T?
Ujian-T mengukur perbezaan sebenar antara min dua kumpulan sampel dengan menggunakan nisbah perbezaan dalam kumpulan sampel bermakna atas ralat piawai terkumpul kedua-dua kumpulan sampel.
Formula berikut boleh digunakan untuk menjalankan dua sampel atau ujian-t pelajar:
di sini,
Untuk mengetahui sama ada nilai-t yang dikira adalah lebih daripada nilai-t yang dijangkakan secara kebetulan, seseorang itu perlu menggunakan carta nilai kritikal dan membandingkan nilai-t yang dikira dengan nilai-t kritikal.
Jika nilai-t yang dikira memang lebih tinggi, ia membayangkan bahawa hipotesis nol ditolak. Sehubungan itu, seseorang boleh membuat kesimpulan bahawa kumpulan sampel sememangnya berbeza.
Apakah skor-t?
Skor-t atau nilai-t ialah nombor yang mewakili takat perbezaan antara purata dua set data yang diperhatikan.
Skor-t yang lebih tinggi menunjukkan bahawa kumpulan sampel adalah berbeza. Sebaliknya, skor-t yang lebih kecil bermakna terdapat persamaan antara kumpulan sampel.
Kelebihan ujian-T
Berikut adalah beberapa kelebihan ketara ujian-T:
Kelemahan ujian-T
Sebagai alat untuk ujian hipotesis, ujian-T agak konservatif. Berikut adalah beberapa batasan penting bagi ujian-T.
