Ujian-Z ialah satu bentuk alat statistik yang digunakan untuk mengetahui sama ada cara dua taburan berbeza walaupun dengan varians yang diketahui dan saiz sampel yang besar.
Ia adalah satu bentuk ujian hipotesis yang digunakan untuk memutuskan sama ada menerima hipotesis nol atau tidak. Sebagai ujian statistik, ia adalah univariate, dan keputusan statistik ujian dijangka mengikut taburan normal piawai.
Ia digunakan hanya apabila terdapat sisihan piawai yang diketahui dan saiz sampel yang besar (n>30).
Apakah skor Z?
Skor-Z atau statistik-Z ialah nombor yang mewakili berapa banyak keputusan statistik ujian telah menyimpang di atas atau di bawah taburan min.
Sebagai contoh, skor Z +1.45 menandakan keputusan statistik ujian ialah 1.45 sisihan piawai di atas min. Sebaliknya, skor Z -1.45 membayangkan bahawa pemerhatian telah menyimpang 1.45 di bawah purata populasi.
Bilakah ujian Z perlu dijalankan?
Syarat berikut harus diutamakan untuk melakukan ujian Z.
Walau bagaimanapun, sekiranya, variasi taburan tidak diketahui, dan data sampel adalah di bawah 30, ujian-T akan terbukti lebih sesuai daripada ujian-Z.
Bagaimana untuk menjalankan ujian Z?
Langkah-langkah berikut perlu diikuti untuk menjalankan ujian Z:
Pengiraan ujian-Z
Formula berikut boleh digunakan untuk mengira ujian-Z:
Contoh
Katakan skor IQ kelas tertentu ialah 113. Purata IQ India ialah 100 dengan sisihan piawai 15. Adakah hasil bagi kecerdasan kelas ini jauh lebih tinggi daripada min IQ?
Ujian yang boleh digunakan sebagai ujian-Z
Berikut adalah beberapa ujian penting yang boleh dipertimbangkan untuk dijalankan sebagai ujian Z:
Kelebihan ujian Z
Berikut adalah beberapa kelebihan ketara bagi ujian-Z.
Kelemahan ujian Z
Walaupun pelbagai kelebihannya, ujian Z mengalami beberapa batasan yang ketara:
