Mengetahui tentang masa depan adalah salah satu aspek yang paling menarik yang ingin diketahui oleh manusia. Anggaran nilai dan kebarangkalian hasil yang menggalakkan adalah mengenai masa depan. Dengan penerapan pemikiran ramalan datang konsep ramalan dan ramalan.
2 perkataan itu kebanyakannya kelihatan sama. Mereka tidak begitu kompleks dan dalam istilah umum, kebanyakan orang mengelirukan 2 perkataan itu untuk menjadi sama. Tetapi, pada hakikatnya, sangat jauh berbeza. Ini kerana penggunaannya datang dalam konteks yang berbeza.
Ramalan vs Ramalan
Perbezaan antara ramalan dan ramalan ialah ramalan ialah cabang ramalan. Ini kerana peramalan melibatkan pengumpulan data masa lalu dan masa kini untuk mengetahui hasil untuk masa depan manakala ramalan tidak selalu mengenai masa depan, iaitu, ini tidak terikat oleh sebarang jenis masa, seperti masa lalu atau sekarang.
Jadual Perbandingan Antara Ramalan dan Ramalan
| Parameter Perbandingan | Ramalan | Ramalan |
| Faktor Berkenaan | Ramalan berkisar pada hasil masa hadapan. | Ramalan tidak semestinya mengambil berat tentang masa depan. |
| Data Dikumpul | Peramalan melibatkan pengumpulan data masa lalu dan sekarang untuk mencari hasil masa depan. | Ramalan tidak berdasarkan masa lalu sebaliknya hanya memberikan kemungkinan hasilnya. |
| Hasil | Hasilnya, dalam kes ini, akan menjadi senario masa depan berdasarkan tindakan masa lalu. | Hasilnya, dalam kes ini, adalah analisis logik untuk menganggarkan berlakunya sebarang peristiwa. |
| Logik | Peramalan mengetahui hasil logik dengan bantuan analisis berdasarkan masa lalu dan sekarang. | Ramalan boleh jadi tidak logik dan dalam beberapa kes, ia boleh jadi |
| Permohonan | Ramalan hanya terpakai dan berguna dalam bidang ekonomi dan meteorologi. | Predikasi digunakan dalam kebanyakan bidang selagi terdapat kehadiran hasil yang menggalakkan atau diingini. |
Apakah Ramalan?
Ramalan adalah salah satu kaedah yang melibatkan analisis yang betul bagi data yang diberikan, dan kemudian, mencari hasil berdasarkan analisis itu, pada masa hadapan. Contohnya, meramalkan kesan meteor ke atas bumi berdasarkan kelajuan dan strukturnya.
Jadi, jika kita bercakap secara umum, boleh dikatakan ramalan adalah ramalan sesuatu hasil yang akan berlaku pada masa hadapan berdasarkan tingkah laku dan fakta pada masa lalu dan masa kini. Ia adalah kaedah yang sangat berfaedah yang digunakan dalam bidang ekonomi dan meteorologi. Seiring dengan ini, ramalan cuaca juga sangat popular di kalangan orang ramai dan oleh itu, ia juga sangat bermanfaat.
Apakah Ramalan?
Ramalan adalah kaedah untuk memberi penjelasan tentang kemungkinan sesuatu kejadian pada masa hadapan. Ini bermakna ia memberikan peluang untuk mendapatkan hasil berdasarkan kelebihannya. Jadi, selagi ada keputusan, akan ada ramalan mengenainya.
Perkataan ini berasal daripada perkataan Latin 'pre' bermaksud sebelum dan 'dicer' bermaksud berkata. Penggunaan kaedah ini diketahui secara meluas. Orang yang terlibat dalam tawaran ekonomi atau profesional syarikat selalunya dikenali untuk mengupah pakar dalam masa ketidakpastian untuk meramalkan masa depan.
Perbezaan Utama Antara Ramalan dan Ramalan
Kesimpulan
Jadi, boleh dikatakan bahawa ramalan sesuatu keadaan adalah berbeza dengan analisis ramalan. Ramalan apa-apa jenis data melibatkan butiran masa lalu dan masa kini untuk melaksanakan kes masa hadapan. Ini bermakna, jika seseorang itu mencari tindakan yang boleh berlaku pada masa hadapan, adalah lebih baik untuk melakukan ramalan.
Walaupun jika mana-mana individu atau organisasi mempunyai keputusan yang lebih baik yang ditetapkan dalam fikirannya, dan berusaha untuk mencari cara terbaik untuk mendekatinya, ramalan boleh dilakukan. Walaupun, seperti yang diterangkan di atas, terdapat banyak perbezaan antara kedua-duanya, ia sama-sama bermanfaat dalam banyak aspek. Pelaksanaan yang betul bagi keseluruhan data adalah perlu dan juga, hasil berbeza dari semasa ke semasa. Mungkin ramalan tidak praktikal dan logik, dalam kes sedemikian, ramalan adalah salah satu metodologi yang paling bermanfaat yang boleh diikuti.
