Sisihan piawai dan Varians ialah idea berangka asas yang mengambil bahagian penting di seluruh kawasan monetari, termasuk kawasan simpan kira, hal kewangan dan sumbangan.
Pada ketika kita mengukur perubahan yang berkaitan dengan banyak maklumat, terdapat dua cerapan yang berkait rapat yang dikenal pasti dengan ini.
Untuk lebih spesifik, varians dan sisihan piawai, yang kedua-duanya menunjukkan cara penyebaran penghargaan pengetahuan juga akan merangkumi sejauh mana langkah setanding dalam pengiraan mereka.
Varians lwn Sisihan Piawai
Perbezaan antara varians dan sisihan piawai ialah sisihan piawai tidak lain hanyalah punca kuasa dua teori varians. Kedua-dua istilah ini digunakan untuk memutuskan penyebaran koleksi maklumat. Kedua-dua sisihan piawai dan varians adalah ukuran matematik, yang memastikan penyebaran maklumat daripada nilai min.
Jadual Perbandingan Antara Varians dan Sisihan Piawai
| Parameter Perbandingan | Varians | Sisihan piawai |
|---|---|---|
| Definisi | Ia boleh digunakan untuk memberikan banyak kebaikan dalam konsep pelaburan dalam portfolio. | Apabila ia datang kepada bahagian kewangan, maka sisihan piawai digunakan untuk keselamatan dan dalam pasarannya. |
| Bagaimana ia dikira? | Setiap nilai set maklumat diambil dan kuasa dua dan purata nilai kuasa dua ini diambil kira. | Pengiraan dilakukan dengan mengambil punca kuasa dua nilai varians. |
| Simbol | Sigma (σ) ialah simbol di sini. | Sigma kuasa dua (σ2) ialah simbol bagi sisihan piawai. |
| Bagaimanakah kedua-duanya dibezakan dengan baik? | Di sini, varians paling diperlukan hanya dalam pengiraan matematik. | Apabila mana-mana data perlu dikira secara berubah-ubah, maka sisihan piawai kebanyakannya digunakan. |
| Formula am | σ2 = ∑ (x – M)2/ n, dengan n ialah bilangan nilai data, x ialah nilai khusus dan m ialah min. | σ = √∑ (x – M)2/ n, dengan x ialah nilai khusus data, n ialah jumlah bilangan nilai. Ini mudah diingati kerana ia hanyalah kuasa dua bagi varians. |
Apakah Varians?
Varians dicirikan sebagai perkadaran ketidakkonsistenan yang menunjukkan sejauh mana individu daripada perhimpunan tersebar. Ia menemui tahap normal di mana setiap persepsi berbeza daripada min.
Pada bila-bila masa, apabila perubahan indeks maklumat adalah sedikit, ia menunjukkan keakraban maklumat tertumpu pada min, walaupun anggaran perbezaan yang lebih menonjol menunjukkan bahawa persepsi bertaburan di sekitar min pecah nombor dan antara satu sama lain..
Walaupun perubahan itu berharga dari perspektif berangka, ia tidak akan memberi anda sebarang data yang boleh anda gunakan. Sebagai contoh, jika anda mengambil contoh populasi muatan, anda mungkin mendapat perubahan sebanyak 9801. Ini mungkin membuatkan anda menggaru kepala mengenai sebab anda memikirkannya dalam apa jua keadaan. Maklum balas yang sesuai ialah, anda boleh menggunakan perbezaan untuk menyusun sisihan piawai - bahagian yang lebih baik tentang cara menyebarkan beban anda. Untuk mendapatkan sisihan piawai, ambil asas persegi bagi perubahan contoh: √9801 = 99.
Sisihan piawai, dalam kombinasi dengan min, akan menyebut kepada anda perkara yang diukur oleh kebanyakan individu. Sebagai contoh, jika min anda ialah 150 kilogram dan sisihan piawai anda ialah 99 kilogram, maka adalah jelas bahawa kebanyakan individu mempunyai berat antara 51 kilogram dan 249 kilogram.
Apakah Sisihan Piawai?
Punca kuasa dua varians ialah apa yang kita panggil di sini sebagai sisihan piawai dan ia ditentukan dengan menyusun kepelbagaian antara setiap panduan maklumat secara relatif terhadap min. Apabila fokus utama adalah lebih jauh daripada min, terdapat sisihan yang lebih tinggi di dalam tarikh; jika mereka lebih hampir kepada min, terdapat sisihan yang lebih rendah. Jadi semakin tersebar pengumpulan nombor, semakin tinggi sisihan piawai.
Untuk memastikan sisihan piawai, masukkan semua fokus maklumat dan asingkan mengikut kuantiti fokus maklumat.
Sisihan piawai juga bernilai apabila melihat sebaran dua indeks maklumat berasingan yang mempunyai purata yang serupa. Pengumpulan maklumat dengan sisihan piawai yang lebih kecil mempunyai sebaran anggaran yang lebih kecil di sekitar min dan oleh itu secara amnya mempunyai kualiti yang sama kurang tinggi atau rendah.
Sesuatu perkara yang dipilih tanpa tujuan daripada indeks maklumat yang sisihan piawainya rendah mempunyai kemungkinan yang lebih tinggi untuk berada berhampiran min daripada sesuatu daripada indeks maklumat yang sisihan piawainya lebih tinggi.
Untuk sebahagian besar, lebih banyak kualiti tersebar secara umum, lebih besar sisihan piawai. Sebagai contoh, bayangkan bahawa kita perlu mengasingkan dua susunan keputusan ujian yang berbeza daripada kelas 30 pelajar yang mempunyai markah ujian utama daripada 31% kepada 98%, capaian berbeza daripada 82% kepada 93%. Memandangkan capaian ini, sisihan piawai akan menjadi lebih besar untuk akibat ujian utama.
Perbezaan Utama Antara Varians dan Sisihan Piawai
Kesimpulan
Kedua-dua ini adalah istilah fakta penting, yang menganggap bahagian penting dalam pelbagai bidang. Sisihan piawai diutamakan berbanding min kerana ia disampaikan dalam unit yang sama seperti anggaran manakala perbezaannya disampaikan dalam unit yang lebih besar daripada indeks maklumat yang diberikan.
Sisihan piawai dan perbezaan ialah dua idea berangka pelbagai yang kedua-duanya berkait rapat. Turun naik dijangka akan menunjukkan sisihan piawai. Nombor-nombor ini membantu peniaga dan spekulator memutuskan ketidakstabilan sesuatu usaha niaga dan dengan itu membenarkan mereka menyelesaikan pilihan pertukaran yang diajar.
