Ujian-T dan regresi Linear adalah istilah yang berkaitan dengan statistik inferensi iaitu kaedah statistik yang membantu kita dalam membuat generalisasi dan ramalan tentang populasi dengan mengambil sampel kecil tetapi ilustrasi populasi tersebut. Tiga jenis metodologi biasanya digunakan dalam statistik inferens- selang keyakinan, ujian hipotesis dan analisis regresi.
Ujian-T vs Regresi Linear
Perbezaan antara ujian-T dan Regresi Linear ialah Regresi Linear digunakan untuk menjelaskan korelasi antara satu atau dua pembolehubah dalam garis lurus. Manakala ujian-T ialah salah satu alat ujian hipotesis yang diaplikasikan pada pekali cerun atau pekali regresi yang diperolehi daripada regresi linear mudah.
Manakala ujian-T adalah salah satu ujian yang digunakan dalam ujian hipotesis, Regresi Linear merupakan salah satu daripada jenis analisis regresi. Regresi Linear digunakan untuk memastikan sejauh mana hubungan linear antara pembolehubah hasil (pembolehubah bersandar) dan satu atau lebih pembolehubah peramal (pembolehubah bebas).
Ujian-T adalah salah satu ujian hipotesis yang dijalankan untuk mengetahui bahawa perbezaan antara purata dua kumpulan adalah luar biasa atau tidak iaitu sama ada perbezaan tersebut mungkin berlaku secara kebetulan atau tidak.
Jadual Perbandingan Antara Ujian-T dan Regresi Linear (dalam Bentuk Jadual)
| Parameter Perbandingan | Ujian-t | Regresi Linear |
|---|---|---|
| Kaedah Statistik | Ujian-T adalah salah satu alat ujian hipotetikal yang seterusnya merupakan kaedah statistik inferens. | Regresi Linear adalah salah satu jenis analisis regresi yang juga merupakan kaedah statistik inferensi. |
| Penggunaan | Ujian-T digunakan untuk membandingkan min dua set data cerapan yang berbeza dan untuk mengetahui sejauh mana perbezaan tersebut 'secara kebetulan'. | Regresi Linear digunakan untuk mencari hubungan antara satu pembolehubah bersandar atau hasil dengan satu atau lebih pembolehubah bebas atau peramal. |
| Jenis | Ujian-t terutamanya terdiri daripada tiga jenis, iaitu ujian-t Sampel Bebas (perbandingan antara purata dua set data), ujian-T Sampel berpasangan (membandingkan purata set data yang sama dengan selang yang berbeza) dan Satu Sampel T- ujian (membandingkan purata satu set data dengan min yang diketahui). | Terdapat dua jenis Regresi Linear, iaitu Regresi Linear Mudah (terdiri daripada satu pembolehubah bersandar dan satu pembolehubah tidak bersandar) dan Regresi Linear Berganda (terdiri daripada satu pembolehubah bersandar dan dua atau lebih pembolehubah tidak bersandar). |
| Aplikasi Praktikal | Ujian-T boleh digunakan untuk menguji pulangan daripada dua portfolio berbeza yang diuruskan di bawah dua strategi pelaburan yang berbeza. Ia mula-mula digunakan untuk menyemak kualiti konsisten stout dalam syarikat pembuatan bir. | Regresi Linear digunakan terutamanya untuk memerhatikan tingkah laku pelanggan, penetapan harga, ramalan jualan untuk syarikat, cuaca, pertumbuhan KDNK dsb. |
| Bilangan pembolehubah atau set yang boleh digunakan. | Hanya dua set data atau kumpulan boleh digunakan dalam ujian-T. | Walaupun terdapat hanya satu regresi dan bilangan regressor boleh lebih daripada dua. |
Apakah ujian-T?
Ujian-T ialah salah satu instrumen yang digunakan dalam ujian hipotesis untuk membandingkan dua set data yang berbeza dan min atau puratanya. Lain-lain ialah Analisis ujian Varians, ujian Z, Ujian Khi Kuasa Dua dan ujian F.
Ujian-T digunakan untuk menyemak perbezaan ketara antara dua set data. Ia digunakan untuk menentukan berapa banyak perbezaan tersebut secara kebetulan.
Ia digunakan buat kali pertama oleh William Sealy Gosset, seorang ahli kimia yang bekerja untuk sebuah syarikat pembuatan bir bernama Guinness untuk memantau kualiti konsisten stout.
Secara beransur-ansur, ia telah dinaik taraf dan kini ia merujuk kepada mana-mana ujian hipotesis di mana data apabila dianalisis sepatutnya bersamaan dengan taburan-t (keluk taburan berbentuk loceng dengan ekor yang lebih berat) jika hipotesis nol (andaian bahawa tiada hubungan wujud di antara set data) terbukti betul.
Untuk tafsiran dan pengesahan standard, ia bergantung pada andaian tertentu tentang populasi sampel.
Andaian sedemikian terdiri daripada data, iaitu sampel rawak, pembolehubah data, yang mengikut taburan normal, varians yang tidak diketahui dan dianggap sebagai homogen dan skala pengukuran yang apabila digunakan pada data yang dikumpul menghasilkan garis berterusan.
Terdapat tiga jenis ujian-T:
Sebagai pendekatan untuk menguji hipotesis, ujian-T agak konservatif. Ia boleh digunakan pada dua set data sahaja dan dianggap sesuai untuk set data yang kecil sahaja.
Apakah Regresi Linear?
Regresi Linear ialah kaedah statistik inferensi yang cuba menjelaskan korelasi antara pembolehubah bersandar(Y) dan satu atau lebih pembolehubah tidak bersandar(X) menggunakan garis lurus. Ia terutamanya berkaitan dengan tiga jenis soalan:
- Adakah satu set pembolehubah penerangan dengan betul meramalkan pembolehubah hasil?
- Jika ia berlaku, maka yang manakah pembolehubah bebas atau penjelasan yang paling ketara yang mempengaruhi pembolehubah bersandar atau hasil?
- Dan akhir sekali, sejauh manakah perubahan dalam pembolehubah bebas atau penjelasan ini mempengaruhi hasil atau pembolehubah bersandar?
Hubungan antara pembolehubah hasil dan pembolehubah penjelasan dianggap sebagai satu yang positif jika peningkatan dalam pembolehubah yang kedua mengakibatkan peningkatan yang pertama.
Begitu juga, hubungan antara pembolehubah bersandar dan tidak bersandar dikatakan negatif jika yang pertama berkurangan dengan peningkatan yang kedua.
Regresi Linear mempunyai tiga kegunaan:
- Untuk menentukan kekuatan pembolehubah bebas iaitu sejauh mana ia mempengaruhi pembolehubah bebas.
- Untuk meramalkan perubahan dalam pembolehubah bersandar yang disebabkan oleh pembolehubah bebas.
- Untuk meramalkan arah aliran dan nilai masa hadapan.
Terdapat terutamanya dua jenis regresi linear: Regresi Linear Mudah yang terdiri daripada satu pembolehubah bersandar dan satu pembolehubah tidak bersandar dan Regresi Linear Berbilang yang terdiri daripada pembolehubah bersandar dan dua atau lebih pembolehubah tidak bersandar.
Perbezaan Utama Antara Ujian-T dan Regresi Linear
Kesimpulan
Kedua-dua ujian-T dan Regresi Linear termasuk dalam rangka kerja statistik inferensi yang lebih luas yang digunakan untuk membuat andaian pada populasi tertentu menggunakan sampel kecil. Mereka memainkan peranan yang berbeza dan merupakan alat penting untuk membuat kesimpulan ciri umum populasi.
Manakala regresi linear membantu dalam membuat ramalan tertentu tentang sampel tertentu cth. tingkah laku pelanggan, ujian-T membantu dalam menguji kebolehgunaan hipotesis kepada populasi sampel.
