Interpolasi dan ekstrapolasi ialah dua kaedah mencari nilai berbeza yang terdapat di bawah urutan garis lurus atau dalam corak lengkung yang sama. Nilai tersebut hanya boleh didapati jika dua titik yang dikaitkan dengan garis atau lengkung diketahui. Ini seterusnya membantu dalam membentuk persamaan yang boleh memberikan nilai tepat lengkung.
Interpolasi vs Ekstrapolasi
Perbezaan antara interpolasi dan ekstrapolasi ialah interpolasi memberikan nilai yang lebih tepat berbanding dengan ekstrapolasi. Interpolasi memerlukan pemilihan nilai yang sebenarnya berada di antara titik data yang diterima daripada penyelidikan atau kajian. Ekstrapolasi memerlukan pemilihan nilai yang berada di luar titik data yang diterima melalui percubaan atau penyelidikan.
Interpolasi melibatkan mencari satu nilai berdasarkan nilai lain, dan kedua-dua nilai ini terletak di antara beberapa titik data yang sudah diketahui adalah tepat. Titik ini mungkin sebahagian daripada garis lurus dengan persamaan atau lengkung dengan lengkung malar. Seseorang boleh mencari nilai dengan lebih mudah dan tepat melaluinya.
Ekstrapolasi melibatkan mencari satu nilai berdasarkan nilai lain dan nilai ini terletak di luar beberapa titik data yang sudah diketahui adalah tepat. Titik ini mungkin sebahagian daripada garis lurus dengan persamaan atau lengkung dengan lengkung malar. Kadangkala sukar untuk mencari nilai dalam ekstrapolasi.
Jadual Perbandingan Antara Interpolasi dan Ekstrapolasi
| Parameter Perbandingan | Interpolasi | Ekstrapolasi |
| Sambungan | Ia tidak memerlukan lanjutan corak. | Ia memerlukan lanjutan corak. |
| Mencari titik data | Titik data ditemui dalam julat. | Titik data tidak ditemui dalam julat. |
| Keselesaan | Lebih mudah untuk mencari titik data di sini. | Adalah kurang mudah untuk mencari titik data di sini secara perbandingan. |
| Ketepatan | Titik data atau titik mudah yang terdapat di sini adalah lebih tepat dan tepat berbanding dengan ekstrapolasi. | Terdapat lebih banyak peluang untuk mencari titik data yang tidak tepat dalam proses ini berbanding dengan interpolasi. |
| Mudah | Seseorang boleh mencari titik data dengan mudah dalam proses ini. | Seseorang tidak boleh mencari titik data dengan mudah dalam proses ini. |
Apakah Interpolasi?
Interpolasi ialah proses mencari nilai yang berada di bawah julat nilai tertentu. Interpolasi membantu mencari data yang merupakan sebahagian daripada julat data. Semasa proses, perlu dipastikan bahawa di kawasan di mana nilai boleh berubah-ubah dengan kuat, lebih banyak ruang sampel diambil supaya nilai yang lebih tepat boleh didapati.
Satu contoh proses ini boleh mencari cuaca kawasan tertentu pada masa tertentu. Adalah mustahil untuk mencari sama ada fenomena di setiap titik lokasi. Oleh itu hanya beberapa titik lokasi tertentu diambil sebagai titik rujukan supaya selebihnya ditentukan berdasarkan pola malar dengan bantuan interpolasi.
Oleh itu, proses ini memudahkan untuk mencari titik di sekeliling kawasan permukaan yang besar. Cara yang lebih mudah untuk memahami interpolasi adalah dengan mengambil contoh garis lurus. Apabila dua titik disambungkan antara satu sama lain pada permukaan satah, persamaan boleh didapati untuk garis berdasarkan dua titik rujukan.
Selanjutnya, seseorang boleh melukis garisan untuk menghubungkan kedua-dua titik ini. Terdapat pelbagai titik lain yang disambungkan pada cara menyambungkan dua titik ini, dan ini boleh diambil sebagai titik yang ditemui menggunakan proses interpolasi. Ini kerana ini terletak di antara dua titik yang diketahui dan dengan itu mempunyai nilai yang tepat dengan merujuk kepada garisan.
Apakah Ekstrapolasi?
Ekstrapolasi boleh menjadi sedikit rumit berbanding dengan interpolasi. Sama, untuk interpolasi ia memerlukan seseorang untuk mencari mata, tetapi kali ini mata tidak terletak di antara titik data yang sudah kita miliki. Semasa proses ini, data terletak pada bahagian lengkung, garisan atau corak yang berada di luar corak yang telah kami buat.
Oleh itu corak perlu dilanjutkan lagi. Jika lanjutan corak graf tidak dapat dilakukan, seseorang itu perlu mencari titik anggaran mengikut pola tersebut. Terdapat banyak kemungkinan bahawa mata adalah tidak tepat atau tepat.
Titik ini terletak di luar permukaan atau kawasan yang kita ketahui. Salah satu contoh ini ialah satah yang menghubungkan dua titik. Apabila kita menyertai mereka dengan bantuan garisan, garisan itu menggabungkan bilangan mata yang tidak terhingga di dalamnya.
Walau bagaimanapun, titik yang terletak di luar kedua-dua titik ini yang menghubungkan antara satu sama lain memerlukan ekstrapolasi. Titik ini boleh didapati dengan mudah jika garisan dilanjutkan lagi, tetapi ini tidak selalu boleh dilakukan, sama seperti kes mencari sama ada titik lokasi.
Perbezaan Utama Antara Interpolasi dan Ekstrapolasi
Kesimpulan
Kedua-dua interpolasi dan ekstrapolasi ialah proses mencari nilai data dalam titik untuk meramalkan sifat graf. Seseorang boleh mencari nilai tepat titik data jika mereka dapat membingkai persamaan yang tepat menunjuk pada nilai tertentu. Walau bagaimanapun, persamaan sedemikian mudah dibuat dalam kes corak mudah seperti garis lurus atau lengkung malar. Dalam kes corak rumit, persamaan sedemikian sukar dicari. Itulah apabila interpolasi menjadi lebih mudah, tetapi ekstrapolasi memerlukan banyak usaha. Oleh itu, konsep interpolasi dan ekstrapolasi boleh difahami dengan mudah menggunakan garis mudah dan, dalam jangka panjang, membantu memahami graf yang rumit juga.
