Teknologi mengenai pangkalan data telah memperoleh pengembangan besar selama bertahun-tahun dan pilihan tidak terkira banyaknya. Pesaing teratas untuk NoSQL ialah GraphDB. Ia telah menerima pakai perusahaan untuk beberapa waktu dan menjawab beberapa soalan paling sengit menggunakan data yang sangat sukar untuk ditafsirkan.
GraphDB lwn RDBMS
Perbezaan antara RDBMS dan GraphDB ialah dalam situasi tertentu model data adalah terlalu mudah untuk diubah dalam beberapa situasi dalam pangkalan data graf berbanding RDBMS. Contohnya, jika RDBMS menukar perhubungan dalam jadual, DDL harus digunakan dengan potensi masa henti.
GraphDB ialah pangkalan data di mana struktur graf digunakan untuk mewakili data. Ia menggunakan graf untuk pengetahuan dan pertanyaan terperinci dengan nod dan tepi yang merupakan sebahagian daripadanya. Ia menyimpan data dalam cara yang disusun. Jurubahasa utama ialah graf. GraphDB dianggap sebagai pangkalan data NoSQL dan terutamanya melakukan penyimpanan data dalam bentuk graf rangkaian. GraphDB terutamanya terdiri daripada tepi dan nod. Nod menandakan entiti yang khusus manakala Edges bermaksud sambungan antara yang terakhir.
RDBMS mempunyai beberapa kelebihan dalam beberapa bidang seperti kawalan data dan pengisihan data ditakrifkan dan juga pengagregatan data adalah baik. RDBMS ialah storan data yang berlaku dalam bentuk jadual hubungan. Jadual terdiri daripada baris dan lajur di mana setiap baris mempunyai kunci supaya ia boleh disambungkan ke baris tertentu.
Jadual Perbandingan Antara GraphDB dan RDBMS
| Parameter Perbandingan | GraphDB | RDBMS |
| Penyimpanan | Penyimpanan data adalah dalam bentuk graf | Penyimpanan Data berlaku dalam bentuk jadual |
| Format | Di dalamnya terdapat kehadiran nod | Kehadiran baris |
| Komposisi | Terdiri daripada harta dan nilainya | Terdiri daripada baris dan lajur |
| perhubungan | Nod yang disambungkan ditakrifkan dalam bentuk hubungan | Dalam RDBMS kekangan penggunaan dilakukan. |
| Pertanyaan Kompleks | Join tidak digunakan dan traversal digunakan sebaliknya | Join digunakan dan bukan traversal |
Apakah itu GraphDB?
GraphDB dibina khas untuk navigasi dan penyimpanan. Nilai pangkalan data graf berada dalam pembinaan perhubungan. Pangkalan data ini mempunyai penyimpanan data melalui nod yang digabungkan di dalamnya. Mereka juga mempunyai tepi yang digunakan untuk penyimpanan entiti. Tepi mempunyai perkara berikut nod permulaan, nod untuk hujung, jenis dan arah. Tiada had tertentu untuk nod untuk membentuk perhubungan yang saling berpaut khususnya.
Dalam GraphDB perhubungan atau sambungan adalah sangat cepat kerana perhubungan tidak dinilai semasa masa pertanyaan dan disimpan dalam pangkalan data. Kelebihan GraphDB dalam bidang seperti rangkaian sosial, enjin untuk cadangan, pengesanan penipuan terutamanya apabila keperluan untuk mewujudkan perhubungan diperlukan dengan tergesa-gesa dan pertanyaan pantas diperlukan.
Apakah itu RDBMS?
RDBMS mengikut bentuk penuh sistem pengurusan pangkalan data hubungan. Modelnya; boleh dipersembahkan dan terdiri daripada baris dan lajur. Ia adalah kemasukan komponen seperti:
Jadual boleh merujuk kepada data yang dinilai dan dikumpul dan kemudian diwakili dalam bentuk baris dan lajur. Jadual ini menggunakan nama yang berbeza dalam setiap pangkalan data. Baris jadual masing-masing mengikut rekod nama. Ia juga boleh dirujuk sebagai tupel. Medan ialah tajuk lajur atau baris. Domain boleh dikatakan sebagai nilai yang dibenarkan untuk atribut tertentu. Jika nilai melebihi atribut domain maka nilai itu tidak boleh diterima.
Perbezaan Utama Antara GraphDB dan RDBMS
Kesimpulan
Dengan ciri-ciri dan ciri-ciri yang disebutkan di atas kedua-dua pangkalan data, dapat disimpulkan bahawa setiap pangkalan data mempunyai keupayaan dan kelebihannya dengan cara tersendiri. RDBMS menunjukkan data dalam cara yang diisih iaitu dalam baris dan lajur manakala GraphDB menunjukkan data dalam cara yang sama sekali berbeza dan dalam bentuk graf tiga jenis berbeza. Walaupun ia bukan untuk semua orang kerana graf ini memerlukan pemahaman yang kompleks. RDBMS tidak mengambil berat tentang integriti atau struktur tetapi ia hanya berkaitan dengan data yang boleh meningkatkan prestasi keseluruhan model dengan ketara.
GraphDB sangat tangkas dan fleksibel dalam caranya berbanding dengan RDBMS. GraphDB mempunyai prestasi yang berada pada tahap yang lebih tinggi terutamanya untuk analitik manakala RDBMS mempunyai prestasi yang jauh lebih lemah untuk analitik yang mendalam. GraphDB adalah tangkas dan sangat fleksibel daripada RDBMS kerana prestasinya lebih tinggi dan lebih baik untuk urus niaga yang tidak mudah untuk ditafsirkan.
