Dalam statistik berangka, untuk tujuan membandingkan teori dan tafsiran matematik, tahap heterogeniti juga ditunjukkan. Biasanya, satu statistik dikira sebagai keseluruhan set data, yang dikenali sebagai "purata". Walau bagaimanapun, tiada kaedah khusus ditakrifkan untuk menentukan komposisi siri. Itu memerlukan langkah tambahan untuk menjelaskan cara perkara berbeza secara purata atau antara mereka.
Kami menggunakan ukuran serakan dan condong untuk menerangkan prinsip analisis kuantitatif statistik yang sangat terperinci. Serakan ialah ukuran julat pengedaran merentasi titik pusat. Oleh itu asimetri dalam taburan statistik diukur dengan condong.
Penyerakan vs Kecondongan
Perbezaan antara serakan dan kecondongan ialah penyebaran ialah metrik untuk pengiraan ketidakpastian dalam data atau analisis dalam dan sejauh mana pengagihan tidak seimbang merentas medium sedang diukur dengan pencongan. Ia adalah istilah paling umum yang digunakan untuk menerangkan pengumpulan data yang terdiri daripada sejumlah besar data pengiraan dalam analisis matematik dan teori kebarangkalian.
Serakan ialah konsep matematik yang mewakili skala taburan nilai yang diramalkan untuk pembolehubah tertentu yang boleh ditentukan oleh spektrum, varians, dan sisihan piawai pelbagai statistik. Penyebaran secara amnya digunakan untuk spektrum pulangan pelaburan yang berpotensi dalam kewangan dan pelaburan. Risiko yang tersirat dalam portfolio keselamatan atau pelaburan tertentu juga boleh diukur.
Kecondongan merujuk kepada sisihan atau asimetri, iaitu urutan data yang berbeza daripada lengkung loceng simetri atau pengedaran biasa. Ia diandaikan bengkok sama ada lengkung digerakkan ke kiri atau kanan. Kecondongan boleh dikira sebagai tahap taburan berbeza daripada purata.
Jadual Perbandingan Antara Serakan dan Kecondongan
| Parameter Perbandingan | Penyerakan | Kecondongan |
| takrifkan | Serakan ialah magnitud set nilai untuk atau taburan pembolehubah rawak. Ia mentakrifkan spektrum yang memanjangkan atau memanjangkan pengedaran. | Skewness ialah ukuran asimetri pembolehubah rawak di sekitar purata taburan statistik. Atribut kecondongan mungkin sama ada positif atau negatif, atau ia tidak diketahui. |
| Pengiraan | Serakan berdasarkan purata tertentu ditentukan. | Kecondongan berdasarkan medium, median dan mod ditentukan. |
| Langkah-langkah | Metrik serakan bermaksud tahap perbezaan yang tidak selaras dengan nilai asasnya. | Langkah pencongan ialah sifat asimetri taburan dan pencongan data menghala ke kanan atau kiri. |
| Permohonan | Penyerakan digunakan terutamanya untuk mencirikan perhubungan antara set data dan menilai sejauh mana nilai data berbeza daripada nilai puratanya. | Skewness berurusan dengan intipati penyebaran satu siri hasil. |
| alam semula jadi | Pengagihan kepentingan daripada nilai utama | Siri simetri atau tidak simetri. |
Apakah Penyerakan?
Dalam matematik, serakan mengukur cara data diedarkan, yang menunjukkan cara nilai berbeza dalam saiz dalam set data. Ia adalah kawasan di sekeliling taburan statistik diedarkan. Kepelbagaian objek dalam pengumpulan data di sekitar titik tengah ditentukan secara khusus. Secara ringkasnya, tahap ketidakpastian tentang nilai min diukur.
Pengukuran serakan adalah penting untuk menentukan pengedaran data di sekitar ukuran kedudukan. Varians, sebagai contoh, ialah ukuran serakan biasa yang menentukan cara data tentang min disebarkan. Julat dan sisihan purata ialah penunjuk serakan yang lain.
Serakan ialah keajaiban berangka yang menangani saiz edaran penunjuk untuk pembolehubah tertentu yang boleh ditentukan oleh ukuran berbeza melalui kontinum, turun naik dan sisihan piawai. Penyebaran itu merujuk secara menyeluruh kepada skop keuntungan masa depan daripada kepentingan dalam wang dan usaha niaga. Begitu juga akan ada menganggarkan bahaya yang disimpulkan dalam mana-mana portfolio keselamatan atau spekulasi.
Apakah Skewness?
Kecondongan adalah mengenai titik tertentu, perwakilan asimetri taburan. Taburan sedikit tidak simetri, kuat tidak simetri atau simetri boleh berlaku. Kecondongan digunakan untuk mengira ukuran taburan asimetri. Taburan dikatakan segi empat tepat sekiranya berlaku condong positif, dan taburan dikatakan condong ke kiri apabila condong negatif.
Taburan adalah simetri jika kecondongan negatif. Min, median dan mod digunakan untuk mengira kecondongan. Berdasarkan jika titik data condong ke kiri atau kanan, condong boleh menjadi positif, negatif atau tidak diketahui. Sebagai contoh, taburan biasa mempunyai condong sifar, manakala taburan lognormal akan mempunyai tahap condong kanan tertentu.
Kecondongan merujuk kepada sisihan atau ketaksamaan, yang merupakan urutan maklumat yang unik berkaitan dengan selekoh genap atau penghantar biasa. Ia dianggap tunduk sama ada selekoh digerakkan ke sebelah atau ke kanan. Kecondongan boleh diukur kerana berapa banyak peruntukan berbeza daripada biasa.
Perbezaan Utama Antara Penyerakan dan Kecondongan
Kesimpulan
Ia adalah istilah paling umum yang digunakan untuk menerangkan pengumpulan data yang terdiri daripada sejumlah besar data pengiraan dalam analisis matematik dan teori kebarangkalian. Serakan ialah metrik untuk pengiraan ketidakpastian dalam data atau analisis dalam atau sekitar varians purata data. Ia memberi tumpuan terutamanya pada koleksi di sekitar titik pusatnya pada pengedaran nilai data.
Julat dan sisihan purata ini boleh dikira dalam pelbagai cara. Dalam pengumpulan data, asimetri daripada taburan biasa dan sejauh mana taburan tidak seimbang merentas medium sedang diukur dengan condong.
