Istilah "statistik" bermaksud amalan menganalisis dan mengumpul data berangka yang disediakan dalam kuantiti yang banyak. Terdapat beberapa kajian statistik antaranya adalah biologi, kewangan, psikologi, kejuruteraan, dan banyak lagi. Kajian statistik berguna untuk mengumpul dan menganalisis sebarang data dalam bentuk berangkanya.
Sisihan Piawai dan Ralat Piawai adalah dua daripada ukuran yang paling biasa digunakan dalam bidang statistik. Motif utama Sisihan Piawai dan Ralat Piawai adalah untuk menunjukkan hasil analisis statistik dan ciri-ciri data sampel. Sisihan Piawai dan Ralat Piawai agak mengelirukan tetapi ia berbeza antara satu sama lain dalam banyak istilah.
Sisihan Piawai lwn Ralat Piawai
Perbezaan utama antara Sisihan Piawai dan Ralat Piawai ialah kedua-duanya berbeza dalam gangguan statistik mereka. Sisihan Piawai membantu nilai data individu tersebar. Ia menunjukkan ketepatan min yang mewakili data sampel. Manakala Ralat Piawai adalah berdasarkan gangguan statistik data pensampelan.
Dalam statistik, Sisihan Piawai menyatakan bilangan ahli kumpulan tertentu yang berbeza daripada nilai min bagi kumpulan yang sama. Karl Pearson adalah orang pertama yang menggunakan Sisihan Piawai dalam penulisan untuk kuliahnya. Istilah ini pertama kali digunakan pada tahun 1894. Sisihan Piawai ialah istilah yang digunakan untuk menggantikan nama alternatif yang digunakan sebelum ini untuk idea yang sama.
Dalam statistik, Ralat Piawai dirujuk sebagai Sisihan Piawai anggaran yang termasuk dalam populasi sampel statistik. Variasi yang termasuk dalam Ralat Piawai adalah antara min yang dikira berdasarkan populasi dan satu lagi tepat yang diterima. Jika pengiraan min termasuk lebih banyak titik data, maka ralat piawai akan menjadi lebih kecil.
Jadual Perbandingan Antara Sisihan Piawai dan Ralat Piawai
| Parameter Perbandingan | Sisihan piawai | Kesalahan biasa |
|---|---|---|
| Maknanya | Ukuran serakan daripada min melalui set data. | Ukuran anggaran melalui ketepatan statistiknya. |
| Menyatakan kebolehubahan | Dalam sampel. | Dalam populasi, antara berbilang sampel. |
| taip | Statistik deskriptif. | Statistik inferensi. |
| Pengagihan | Pemerhatian berkenaan dengan lengkung normal. | Anggaran adalah berkenaan dengan keluk normal. |
| Pengiraan | Dengan mengakar kuasa dua varians. | Membahagikan Sisihan Piawai dengan punca kuasa dua saiz sampel. |
Apakah Sisihan Piawai?
Variasi menunjukkan sisihan nilai yang berada pada purata. Akibatnya, tahap variasi ditentukan oleh ukuran variasi. Dari segi ukuran variasi, Sisihan Piawai adalah salah satu ukuran yang paling biasa digunakan. Untuk analisis matematik yang mudah, orang lebih suka Sisihan Piawai kerana ia berdasarkan sepenuhnya pada semua nilai sama ada nilai tertinggi atau terendah.
Sisihan Piawai dirujuk sebagai ukuran serakan daripada min melalui set data. Motif utamanya adalah untuk mengukur kebolehubahan mutlak mana-mana pengedaran. Jika serakan atau kebolehubahan lebih tinggi daripada Sisihan Piawai adalah terlalu besar. Akibatnya, magnitud sisihan juga akan menjadi lebih besar. Sisihan Piawai dilambangkan dengan σ (sigma).
Apabila bercakap tentang istilah kewangan, Sisihan Piawai digunakan dalam urus niaga seperti dana bersama, saham dan lain-lain. Sisihan Piawai digunakan untuk mengukur risiko yang berkaitan dengan instrumen pelaburan. Ia membantu pelabur kerana ia menyediakan asas matematik kepada mereka untuk membuat keputusan dalam pasaran kewangan untuk pelaburan mereka.
Sisihan Piawai boleh dikira dengan perisian yang digunakan untuk analisis statistik dan juga dengan tangan. Untuk keputusan akhir, anda perlu melalui beberapa langkah seperti mencari min daripada daripada itu mencari sisihan setiap skor. Sisihan kuasa dua lagi dan cari hasil tambah kuasa dua. Kemudian cari varians dan cari, kemudian, cari punca kuasa duanya.
Apakah Ralat Standard?
Dalam matematik, Ralat Piawai digunakan untuk mengukur kebolehubahan dalam statistik. SE ialah bentuk singkatannya. Ia membantu untuk membuat anggaran Ralat Standard dalam sampel yang diberikan. Ia menganggarkan ketepatan, ketekalan dan kecekapan sampel atau boleh dikatakan ia mengukur cara mempersembahkan taburan pensampelan yang mewakili populasi dengan cara yang tepat.
Min, atau purata dikira apabila terdapat populasi sampel. Ralat Standard membantu untuk menebus sebarang ketidaktepatan sampingan yang dikaitkan dengan pengumpulan sampel. Apabila berbilang sampel dikumpul, ia mewujudkan perbezaan antara pembolehubah kerana min bagi setiap sampel sedikit berbeza antara satu sama lain. Perbezaannya dikira sebagai Ralat Standard.
Ralat Standard berguna dari segi statistik dan juga dalam ekonomi. Apabila ia datang kepada istilah kewangan, ia membantu dalam bidang yang berkaitan dengan ekonometrik. Dalam pengkaji ini menggunakan Ralat Piawai untuk melaksanakan ujian hipotesis dan analisis regresi. Manakala dalam statistik inferensi Ralat Piawai adalah asas untuk penciptaan keyakinan antara.
Ralat Piawai dikira dengan membahagikan Sisihan Piawai dengan punca kuasa dua saiz sampel. Jika terdapat lebih banyak titik data dalam pengiraan min, Ralat Standard akan menjadi lebih kecil. Akibatnya, data akan lebih mewakili min sebenar. Sekiranya, penyelewengan yang ketara ditemui dalam data, ini bermakna Ralat Standard adalah besar.
Perbezaan Utama Antara Sisihan Piawai dan Ralat Piawai
Kesimpulan
Jadi, dapat disimpulkan bahawa kajian statistik memainkan peranan penting dalam dunia kontemporari. Sisihan Piawai dan Ralat Piawai ialah dua daripada ukuran yang paling biasa digunakan dalam bidang statistik. Kedua-duanya digunakan untuk menunjukkan ciri-ciri data sampel dan statistik analisis. Walaupun mereka berbeza dari segi gangguan statistik.
Sisihan Piawai dan Ralat Piawai tidak mempunyai persaingan di antara mereka kerana kedua-duanya mempunyai kegunaannya. Sisihan Piawai membantu menyimpulkan kebolehubahan dan penyebaran data. Sebaliknya, Ralat Piawai menunjukkan betapa tepatnya min sampel.
