Kita hidup pada zaman di mana maklumat boleh ditentukan secara matematik dengan bantuan statistik. Walau bagaimanapun, kajian statistik, nampaknya, bukan sekadar fakta dan nombor.
Inferens statistik terdiri daripada penggunaan statistik untuk membuat keputusan mengenai parameter populasi, berdasarkan persampelan rawak. Pelaksanaan inferens statistik melibatkan ujian hipotesis dan membincangkan bagaimana prosedur ini digunakan oleh ahli statistik untuk hanya menerima atau menolak andaian parameter populasi. Di bawah metodologi ini, topik Ujian-T dan pelbagai jenisnya, iaitu, satu Ujian-T sampel, Ujian-T bebas dan Ujian-T berpasangan, muncul.
Ujian-T Berpasangan lwn Ujian-T Tidak Berpasangan
Perbezaan antara dua istilah statistik Ujian-T Berpasangan dan Ujian-T Tidak Berpasangan ialah dalam Ujian-T Berpasangan, anda membandingkan perbezaan antara ukuran berpasangan yang telah dipadankan dengan sengaja manakala, dalam Ujian-T Tidak Berpasangan, anda mengukur perbezaan antara cara dua sampel yang tidak mempunyai pasangan semula jadi.
Jadual Perbandingan Antara Ujian-T Berpasangan dan Ujian-T Tidak Berpasangan (dalam Bentuk Jadual)
| Parameter perbandingan | Ujian-T Berpasangan | Ujian-T tidak berpasangan |
|---|---|---|
| Maknanya | Ujian-T Berpasangan, juga dikenali sebagai Ujian-T sampel berulang, menentukan perbezaan antara dua cara subjek yang sama. | Ujian-T tidak berpasangan, juga dikenali sebagai Ujian-T bebas atau Ujian-T pelajar, sedang menentukan dua kumpulan bermakna subjek berbeza/tidak berkaitan. |
| Kehomogenan varians | Di bawah Ujian-T Berpasangan varians kedua-dua kumpulan min adalah tidak sama. | Di bawah Ujian-T Tidak Berpasangan varians kedua-dua kumpulan min adalah sama. |
| Kesan/kesan | Ujian-T berpasangan menangani ralat yang sangat kecil kerana ujian dilakukan hanya antara dua kumpulan yang serupa. | Ujian-T tidak berpasangan mempunyai lebih banyak ralat berbanding dengan Ujian-T berpasangan kerana penguji akan dipengaruhi oleh variasi antara dua subjek berbeza. |
| Hasil | Ujian-T Berpasangan tidak perlu mengumpul sejumlah besar data sampel untuk perbandingan ini secara berturut-turut menjimatkan wang dan masa. | Memandangkan Ujian-T Tidak Berpasangan perlu membandingkan cara dua subjek bebas, ini menyebabkan proses yang lebih mahal sedikit dan memakan masa. |
Apakah Ujian-T Berpasangan?
Ujian-T Berpasangan, juga dirujuk sebagai ujian-t pasangan berkorelasi/ujian-t sampel berpasangan/ujian-t bersandar, ialah prosedur statistik yang menjalankan ujian ke atas pembolehubah bersandar. Ujian berpasangan dilakukan ke atas subjek yang serupa sebelum pengagihan data dan dua ujian dilakukan sebelum dan selepas rawatan. Sebagai contoh, peningkatan sarjana dilihat dalam ujian kelas Bahasa Inggeris yang dijalankan pada awal tahun dan akhir tahun, kesan sebelum dan selepas ubat terhadap kumpulan individu yang sama, dsb.
Hipotesis nol untuk ujian-t bebas ialah populasi bermakna daripada dua kumpulan berbeza adalah sama:
H0: μ1= μ2
Hipotesis alternatif diterima apabila hipotesis nol ditolak, yang bermaksud bahawa populasi bermakna tidak sama.
H1: μ1 ≠ μ2
Untuk menolak atau menerima hipotesis nol, tahap keertian adalah kritikal. Nilai khusus ini ialah 0.05.
Andaian:
- Andaian pertama melibatkan skala pengukuran- data yang dikumpul harus mengikut skala berterusan atau ordinal.
- Data hendaklah dikumpul daripada bahagian yang dipilih secara rawak daripada jumlah populasi.
- Data harus menghasilkan lengkung taburan normal berbentuk loceng. Tahap keertian boleh ditentukan apabila taburan normal diandaikan.
- Saiz sampel yang besar harus digunakan.
- Varians dan sisihan piawai hendaklah sama untuk pembolehubah bersandar.
Perbezaan Utama Antara Ujian-T Berpasangan dan Ujian-T Tidak Berpasangan
Kesimpulan
Setiap hari, individu mendapati diri mereka menganalisis idea baharu, mencapai kaedah cepat untuk menyelesaikan kerja yang diperuntukkan, atau mencari pendekatan yang mudah, tidak begitu canggih, untuk cuba melakukan apa yang mereka lakukan dengan terbaik. Persoalan penting ialah sama ada idea baharu itu lebih baik atau tidak daripada apa yang mereka fikirkan pada asalnya. Idea-idea baru yang cenderung dicetuskan oleh individu ini biasanya dipanggil hipotesis. Menguji idea ini untuk menyelesaikan sama ada satu akan berfungsi lebih baik daripada yang lain dipanggil ujian hipotesis. Ia adalah seni membuat keputusan menggunakan data.
Potongan kerja di atas memberikan gambaran keseluruhan tentang dua istilah statistik- Ujian-T Berpasangan dan Ujian-T Tidak Berpasangan. Ia membantu kami membuat kajian terperinci tentang konsep Ujian-T Tidak Berpasangan dan menimbulkan persoalan tentang betapa berfaedahnya dalam hal memutuskan kebarangkalian nilai dalam sampel dan sama ada faedah mengatasi kelemahan apabila ia datang kepada memilih teknik pengiraan ini.
Ia juga memberikan kami run-through konsep Ujian-T Berpasangan dan menunjukkan kepada kami pelbagai medan dan contoh di mana Ujian-T Berpasangan digunakan dengan sesuai, andaian yang perlu diikuti sebelum ini dan formula yang boleh digunakan untuk pengiraan untuk memastikan kepentingan perbezaan antara cara langkah yang diambil dua kali daripada subjek yang sama.
