Apabila kita bercakap tentang ujian, ia dilakukan dalam dua cara seperti ujian berpasangan dan tidak berpasangan. Dalam ujian berpasangan, kami membandingkan antara dua objek yang serupa namun, dalam ujian tidak berpasangan perbandingan diambil antara dua objek berbeza. Kedua-dua jenis ujian ini membantu kami dalam pelbagai cara seperti rawatan Farmaseutikal, mengukur suhu badan atau memeriksa data antara dua kumpulan berbeza untuk dianalisis.
Ujian berpasangan vs tidak berpasangan
Perbezaan antara Ujian Berpasangan dan tidak berpasangan adalah berdasarkan model yang berbeza kerana ujian berpasangan melibatkan perbandingan antara kumpulan yang serupa manakala ujian tidak berpasangan dilakukan antara dua jenis kumpulan yang berbeza. Ujian berpasangan dan tidak berpasangan mempunyai penggunaan yang berbeza dalam ujian yang mana sampel boleh diuji dalam keadaan berbeza untuk mengukur perbezaan manakala dalam ujian tidak berpasangan, sampel berbeza boleh diperiksa di bawah keadaan yang sama untuk melihat perbezaan.
Ujian berpasangan ialah ujian di mana perbandingan antara objek serupa atau objek serupa berada di bawah keadaan berbeza atau objek serupa diuji dua kali untuk melihat hasilnya. Beberapa andaian diambil kira seperti pembolehubah diagihkan sama rata dan diambil sampel secara bebas. Bantahan digunakan di tempat yang berbeza contohnya Rawatan farmaseutikal dalam keadaan berbeza atau ujian berpasangan juga digunakan dalam pengukuran suhu adalah seperti mengukur suhu badan dengan termometer yang berbeza.
Ujian tidak berpasangan ialah ujian di mana objek berbeza digunakan untuk ujian di bawah keadaan yang sama untuk menentukan perbezaan. Ujian tidak berpasangan adalah ia menukar beberapa andaian seperti kedua-dua objek diedarkan sama rata dan diambil sampel secara bebas. ia juga Pergi dengan andaian varians dalam data sampel mungkin harus dalam nisbah atau dengan selang.
Jadual Perbandingan Antara ujian Berpasangan dan Tidak Berpasangan
| Parameter Perbandingan | Ujian berpasangan | Ujian tidak berpasangan |
| Perbandingan | Dalam ujian ini, kumpulan yang serupa diuji dalam keadaan yang berbeza. | Dalam ujian ini kumpulan yang berbeza diuji dalam keadaan yang sama. |
| Hipotesis | Hipotesis nol, perbezaan yang ditemui antara kumpulan adalah signifikan & Hipotesis alternatif menunjukkan perbezaan minimum yang ditemui antara kumpulan yang diuji boleh menjadi ralat pensampelan atau ralat secara kebetulan. | Dalam hipotesis Null, Perbezaan ketara didapati antara kumpulan yang tidak biasa. Hipotesis alternatif menunjukkan sejumlah besar perbezaan dapat dilihat antara kumpulan yang berbeza. |
| Andaian | Kami mengemukakan beberapa andaian seperti pembolehubah diagihkan sama rata dan pensampelan dilakukan secara bebas daripada kumpulan yang serupa. | Sesetengah menganggap perkara seperti pembolehubah diagihkan sama rata dan pensampelan dilakukan secara bebas daripada kumpulan yang berbeza dalam keadaan yang sama. |
| Penggunaan | Ujian kupas digunakan dalam farmaseutikal untuk menguji keputusan yang serupa semasa selang masa yang berbeza atau untuk mengukur suhu. | Ujian tidak berpasangan juga digunakan dalam farmaseutikal yang mungkin digunakan untuk ayat yang berbeza atau individu rawatan yang berbeza. |
| perhubungan | Ujian berpasangan menggunakan item yang sama item tunggal diuji dua kali supaya keputusan menunjukkan persamaan. | Ujian tidak berpasangan menggunakan item yang berbeza untuk memeriksa makna sifat yang berbeza, jadi hasilnya mungkin berbeza. |
Apakah ujian Berpasangan?
Ujian berpasangan ialah ujian di mana benda setanding dibandingkan, objek serupa diperiksa dalam pelbagai situasi, atau objek serupa diuji dua kali untuk melihat keputusan. Beberapa andaian dibuat, seperti pembolehubah diagihkan sama rata dan diambil sampel secara berasingan.
Ujian berpasangan digunakan di pelbagai tempat, seperti terapi farmaseutikal dalam keadaan berbeza atau ujian dalam pengukuran suhu, yang serupa dengan memantau suhu badan dengan termometer berasingan untuk menyemak keputusan.
Terdapat beberapa hipotesis dalam ujian berpasangan seperti hipotesis nol, dalam hipotesis nol perbezaan yang ditemui antara kedua-dua keputusan adalah signifikan. Hipotesis alternatif, dalam kedua-dua keputusan ini, menunjukkan perbezaan minimum yang juga boleh disebabkan oleh ralat pensampelan atau mungkin secara kebetulan.
Ujian tidak berpasangan tidak didapati sebagai ujian yang sekuat ujian berpasangan. Menggunakan peserta yang sama yang sedang diuji buang kemungkinan sebarang penyelewengan disebabkan oleh unsur luar selain daripada sampel yang diuji.
Memandangkan ujian berpasangan adalah lebih berkuasa, ia boleh digunakan dalam kehidupan seharian sebagai perbandingan antara pelajar yang berprestasi dengan dan tanpa persediaan peperiksaan. Terdapat banyak contoh di sekeliling kita di mana ujian mereka boleh didapati berguna berkesan daripada ujian tidak berpasangan.
Apakah itu ujian Tidak Berpasangan?
Ujian tidak berpasangan ialah ujian di mana perkara yang berasingan diuji di bawah tetapan setanding untuk mengetahui perbezaannya. Ujian tidak berpasangan membawa beberapa andaian, seperti kedua-dua item diedarkan secara seragam dan diambil sampel secara berasingan. Ia juga mengandaikan bahawa variasi dalam data sampel berkemungkinan berada dalam nisbah atau dengan selang.
Ujian tidak berpasangan juga mempunyai beberapa hipotesis yang serupa dengan ujian berpasangan seperti hipotesis Null di mana keputusan sampel yang berbeza dalam keadaan yang sama menunjukkan perbezaan yang ketara. Hipotesis alternatif di mana keputusan antara dua sampel berbeza dalam keadaan yang sama adalah besar.
Ujian tidak berpasangan tidak berguna seperti ujian kerana kami tidak dapat mencari contoh kehidupan seharian di mana ujian Anpadh boleh digunakan. Oleh itu, mengingati perkara ini, kita boleh mengatakan bahawa ujian tidak berpasangan tidak digunakan dalam kebanyakan situasi tetapi terdapat banyak situasi apabila kita tidak boleh atau kita tidak memerlukan pensampelan sampel yang sama jadi dalam senario itu.
Ia menjadikan ujian tidak berpasangan lebih berguna. Sebagai contoh, ujian tidak berpasangan boleh digunakan untuk memeriksa lelaki dan wanita untuk jumlah ketumpatan tulang mereka. Kita dapat melihat bahawa dalam banyak senario ujian berpasangan tidak boleh digunakan untuk mencari keputusan dalam situasi sedemikian ujian tidak berpasangan boleh digunakan.
Perbezaan Utama Antara ujian Berpasangan dan Tidak Berpasangan
Kesimpulan
Ujian berpasangan dan tidak berpasangan adalah berdasarkan model yang berbeza kerana ujian berpasangan membandingkan kumpulan yang setanding manakala ujian tidak berpasangan membandingkan dua jenis kumpulan yang berbeza. Ujian berpasangan dan tidak berpasangan mempunyai pelbagai aplikasi. Ujian berpasangan melibatkan ujian sampel di bawah tetapan berbeza untuk mengukur perbezaan, manakala ujian tidak berpasangan melibatkan ujian beberapa sampel di bawah keadaan yang sama untuk melihat perbezaan.
Ujian berpasangan membandingkan seperti sesuatu, mengkaji objek yang serupa dalam konteks yang berbeza, atau menguji objek yang serupa dua kali untuk memerhatikan hasilnya. Beberapa andaian dibuat, seperti pembolehubah diagihkan secara sama rata dan sampel secara bebas.
Ujian tidak berpasangan ialah ujian di mana objek berbeza diperiksa di bawah keadaan yang setanding untuk menentukan perbezaannya. Ujian tidak berpasangan membuat andaian tertentu, seperti kedua-dua item diagihkan sama rata dan diambil sampel secara bebas. Ia juga mengandaikan bahawa varians dalam data sampel berkemungkinan dalam bentuk nisbah atau selang.
