Bentuk penuh NFA ialah Automata Terhad dan DFA bermaksud Automata Terhad Deterministik. Kedua-dua istilah ini tergolong dalam subjek yang dipanggil teori Automata, seperti yang ditunjukkan oleh namanya. Dalam bahasa yang mudah, teori automata memberitahu kita tentang cara mesin berfungsi, iaitu, apakah langkah logik yang diikuti untuk sampai pada kesimpulan pengiraan yang telah diberikan untuk beroperasi.
Oleh itu, dalam subjek ini, kedua-dua istilah yang diberikan, NFA dan DFA sebenarnya adalah model yang membantu kami mengetahui dan memetakan fungsi mesin. Walau bagaimanapun, adalah penting untuk ambil perhatian bahawa kedua-dua model ini membantu kami memahami model mudah kebanyakannya, kerana pemetaan operasi proses dan algoritma yang kompleks adalah sukar.
Tujuan utama model ini adalah untuk menunjukkan peralihan proses yang dialami pada setiap langkah. Ini bermakna, pada setiap peringkat, terdapat pilihan untuk pergi ke negeri lain atau kekal dalam keadaan semasa dalam langkah seterusnya. Inilah yang ditunjukkan oleh model.
NFA lwn DFA
Perbezaan antara NFA dan DFA ialah dalam NFA terdapat banyak laluan untuk pergi ke negeri lain dari negeri tertentu, namun, dalam DFA hanya ada satu laluan untuk pergi dari negeri tertentu.
Jadual Perbandingan Antara NFA dan DFA
| Parameter Perbandingan | NFA | DFA |
| Definisi | NFA ialah gambar rajah peralihan di mana terdapat lebih daripada satu cara untuk pergi dari satu negeri ke negeri yang lain. | DFA ialah gambarajah peralihan di mana terdapat satu cara untuk pergi dari satu negeri ke negeri yang lain. |
| kewujudan | NFA sebenarnya wujud. | DFA ialah konsep teori. |
| Derivasi | NFA adalah bebas. | DFA ialah terbitan NFA. |
| Kemudahan Pembinaan | NFA mudah dibina. | DFA agak sukar untuk dibina. |
| Bilangan Negeri Seterusnya | Bilangan negeri seterusnya ialah satu. | Bilangan keadaan seterusnya boleh menjadi sifar, satu atau lebih. |
Apakah NFA?
Bentuk penuh NFA ialah Automata Terhad. Ia adalah satu konsep dalam teori automata, Ia mula diperkenalkan pada tahun 1959 oleh Michael O. Rabin dan Dana Scott. Kerja asas NFA adalah apabila terdapat sekumpulan simbol yang dimasukkan dan mesin kemudian menghuraikannya satu demi satu. Untuk setiap simbol, mesin berada dalam keadaan tertentu. Apabila menerima simbol tertentu, ia berpindah ke keadaan lain.
Apabila simbol telah kehabisan dan tiada simbol lain yang tinggal, maka keadaan di mana mesin itu ada dicatatkan. Terdapat satu atau lebih keadaan akhir yang dipratentukan. Jika keadaan akhir sebenar sepadan dengan salah satu keadaan akhir yang dipratentukan, maka kita katakan bahawa bahasa itu serasi dengan automata itu.
Dalam kes Automata Terhad Nondeterministik, terdapat beberapa perkara yang kami ingat. Yang penting ialah dalam NFA, kita mempunyai pelbagai cara untuk bergerak dari satu negeri ke negeri yang lain. Peralihan tidak boleh ditentukan secara unik oleh simbol inputnya. Walau bagaimanapun, pengunduran mungkin dibenarkan atau tidak.
Satu lagi ciri NFA yang sangat menonjol ialah kewujudan peralihan kosong. Dengan peralihan kosong, kami bermaksud bahawa automata mungkin tidak menggunakan simbol, tetapi masih bergerak dari satu keadaan ke keadaan lain kerana kewujudan peralihan keadaan kosong ini. Automata Terhad Tidak Tentu lebih mudah dibina dan menempati ruang yang sangat sedikit. Tetapi, walaupun mempunyai begitu banyak kelebihan DFA, NFA mengambil lebih banyak masa untuk menyelesaikan operasi yang serupa daripada apa yang akan diambil oleh DFA.
Apakah DFA?
DFA bermaksud Automata Terhad Deterministik. Sama seperti NFA, ia juga merupakan istilah yang digunakan dalam teori automata, yang berfungsi dengan mengikuti mekanisme yang hampir sama seperti Nondeterministic Finite Automata. Ia mengambil rentetan simbol dan menghuraikannya satu demi satu. Terdapat keadaan akhir yang dipratentukan. Jika, selepas selesai menghurai, keadaan akhir yang dicapai adalah dalam set keadaan akhir yang dipratentukan, maka kami mengatakan bahawa rentetan itu diterima oleh DFA, jika tidak, kami mengatakan bahawa ia tidak menerimanya.
Walau bagaimanapun, perkara yang paling penting untuk diketahui ialah DFA tidak wujud dalam realiti, dan hanya konsep teori. DFA sebenarnya berasal daripada NFA, dan oleh itu semua DFA ialah NFA, tetapi semua NFA bukan DFA. Ciri yang paling penting bagi DFA ialah terdapat hanya satu cara untuk pergi dari satu keadaan ke keadaan yang lain, dan tiada peralihan keadaan nol, dan sementara penjejakan ke belakang mungkin atau mungkin tidak dibenarkan dalam NFA, ia sentiasa ada dalam DFA..
Memandangkan terdapat kekurangan peralihan keadaan nol dan laluan keadaan berbilang, adalah jelas bahawa terdapat peralihan keadaan yang sepadan dengan setiap simbol input. DFA adalah lebih sukar untuk dibina, disebabkan oleh permintaan untuk laluan yang unik dan ia juga menduduki banyak ruang. Walau bagaimanapun, DFA mengambil masa yang lebih sedikit untuk menyelesaikan masalah berbanding dengan NFA.
Perbezaan Utama Antara NFA dan DFA
Kesimpulan
Memahami cara mesin berfungsi ialah bahagian penting dalam mengetahui cara membina teknologi masa hadapan dan cara membina mesin dan peranti tersuai yang lebih sesuai untuk pekerjaan tertentu. Ia juga membantu kami mengetahui pengoptimuman yang perlu kami berikan kepada perisian supaya ia boleh berfungsi dengan lebih cekap dengan perkakasan sedia ada.
Walaupun DFA hanyalah istilah konsep, adalah penting untuk difahami, kerana berdasarkan itu kita dapat memahami pelbagai jenis NFA lain, berbeza daripada jenis yang kita perolehi daripadanya.
