Apabila bercakap tentang platform untuk membina timbunan analitik data mereka, perniagaan mempunyai beberapa pilihan. Gudang data berpusat, koleksi data mart yang lebih khusus, atau gabungan kedua-duanya boleh dipertimbangkan oleh pengurus data. Walaupun gudang data dan data mart agak serupa, ia mempunyai tujuan yang agak berbeza, dan organisasi mungkin menggunakan satu atau kedua-duanya untuk kes penggunaan tertentu. Pilihan lain ialah tasik data, yang tidak mempunyai struktur berasaskan skema bagi gudang data atau data mart.
Data Warehousing lwn Data Mart
Perbezaan antara pergudangan data dan data mart ialah yang pertama adalah pangkalan data berorientasikan data manakala yang kedua adalah pangkalan data berorientasikan projek. Satu lagi perbezaan antara gudang Data dan Data mart ialah gudang Data mempunyai skop yang luas dan Data mart mempunyai skop yang sempit.
Gudang data, sering dikenali sebagai satu sumber kebenaran, ialah repositori yang menyimpan semua data semasa dan sejarah organisasi daripada banyak sumber. Ia merupakan komponen penting dalam seni bina analitik data kerana ia mewujudkan persekitaran yang sesuai untuk sokongan keputusan, analitik, risikan perniagaan dan perlombongan data.
Subset berorientasikan perniagaan bagi gudang data ialah data mart. Data mart ialah versi gudang data yang diperkecilkan yang mengandungi data yang penting dan diperlukan oleh pasukan tertentu atau kumpulan pengguna terhad dalam organisasi. Matlamat menggunakan data mart adalah untuk mengindeks data dan membolehkan carian berkenaan kawasan tertentu syarikat, serta untuk memenuhi permintaan kumpulan pengguna tertentu dalam organisasi.
Jadual Perbandingan Antara Data Warehousing dan Data Mart
| Parameter Perbandingan | Pegudangan Data | Data Mart |
| Jenis sistem | Berpusat. | Terdesentralisasi. |
| Data | Borang terperinci. | Borang ringkasan. |
| Denormalisasi | Sedikit nyahnormal | Sangat dinyahnormalisasi |
| Model data | Atas bawah | Dari bawah ke atas |
| alam semula jadi | Boleh disesuaikan, berorientasikan maklumat, dan telah lama wujud. | Terkandas, berorientasikan projek, dan mempunyai jangka hayat yang terhad. |
Apakah itu Data Warehousing?
Gudang Data terletak di bawah kategori sistem pengurusan pangkalan data hubungan yang dibangunkan untuk memenuhi keperluan sistem pemprosesan transaksi. Ia adalah istilah luas yang merujuk kepada mana-mana stor data berpusat yang boleh diakses untuk tujuan komersial. Ia adalah pangkalan data yang menjejaki data yang boleh digunakan untuk membuat keputusan.
Ia merupakan koleksi alat bantu membuat keputusan yang direka untuk membantu pekerja berpengetahuan (eksekutif, pengurus dan penganalisis) membuat pertimbangan yang lebih baik dan lebih termaklum. Hasilnya, Data Warehousing menyediakan sistem dan alatan yang membolehkan pemimpin syarikat mengatur, mentafsir dan menggunakan data mereka secara sistematik untuk membuat pilihan strategik. Pelbagai pangkalan data boleh disimpan dalam gudang data.
Data disusun dalam jadual dan lajur di dalam setiap pangkalan data. Perihalan data ditentukan dalam setiap lajur, seperti integer, medan data atau teks. Skema, yang mungkin dianggap seperti folder, boleh digunakan untuk menyusun jadual. Data diserap dan disimpan dalam banyak jadual skema. Skema digunakan oleh alat pertanyaan untuk mengetahui jadual data yang hendak dilihat dan dianalisis.
Pengguna boleh menggunakan Datawarehouse untuk menganalisis dan meningkatkan prestasi organisasi mereka dengan lebih baik. Memandangkan sistem komputer menjadi lebih rumit dan diperlukan untuk mengurus volum data yang lebih besar, keperluan untuk pergudangan data semakin meningkat. Pergudangan data, sebaliknya, bukanlah konsep baru.
Apakah Data Mart?
Data mart ialah pangkalan data berorientasikan subjek yang biasanya merupakan subset terbahagi bagi gudang data yang lebih besar. Data mart selalunya menyimpan subset data yang berkaitan dengan unit perniagaan tertentu, seperti jualan, kewangan atau pemasaran. Data mart membantu perniagaan berjalan dengan lebih cekap dengan menyediakan akses kepada maklumat kritikal dalam gudang data atau stor data operasi dalam beberapa hari dan bukannya bulan atau tahun.
Data mart ialah penyelesaian kos efektif untuk memperoleh cerapan bermakna dengan cepat kerana ia hanya mengandungi data yang berkaitan dengan sektor perniagaan tertentu. Pasar data bergantung, bebas dan hibrid ialah tiga kategori. Mereka dikelaskan bergantung pada hubungannya dengan gudang data dan sumber data yang digunakan untuk membina sistem.
Daripada gudang data korporat sedia ada, data mart bergantung terbentuk. Ia ialah kaedah atas ke bawah yang bermula dengan menyimpan semua data syarikat di lokasi terpusat dan kemudian mengalih keluar sekeping data yang ditakrifkan dengan jelas apabila diperlukan untuk analisis. Data mart bebas ialah sistem serba lengkap yang memfokuskan pada subjek atau fungsi perniagaan tertentu dan telah dibina tanpa bantuan gudang data.
Data diambil daripada sumber data dalaman atau luaran (atau kedua-duanya), diproses dan kemudian disimpan ke dalam repositori data mart, di mana ia disimpan sehingga diperlukan untuk analitik perniagaan. Pasar data hibrid mengumpul maklumat daripada gudang data semasa serta sistem sumber operasi lain.
Perbezaan Utama Antara Pergudangan Data dan Data Mart
- Data disimpan dalam gudang data, yang merupakan satu repositori berpusat. Data mart, sebaliknya, data disimpan di kawasan pengguna terdesentralisasi.
- Gudang data ialah koleksi data dalam bentuk yang paling lengkap. Data mart, sebaliknya, terdiri daripada data diringkaskan dan terpilih.
- Data gudang data dinyahnormalkan secara minimum, tetapi data data mart dinyahnormalkan dengan ketara.
- Kaedah atas ke bawah digunakan untuk membina gudang data. Sebaliknya, strategi dari bawah ke atas digunakan untuk membina data mart.
- Intipati gudang data adalah boleh disesuaikan, berorientasikan maklumat, dan telah lama wujud. Data mart, sebaliknya, dikekang, berorientasikan projek, dan mempunyai jangka hayat yang terhad.
Kesimpulan
Secara ringkasnya, gudang data ialah pangkalan data storan besar-besaran yang boleh menyambung kepada hampir mana-mana sumber data. Data mart, sebaliknya, ialah sub-bahagian gudang data yang mempunyai kapasiti storan yang kurang dan direka bentuk untuk menjawab soalan pengguna data tentang sektor perniagaan tertentu.
Gudang data memberikan perspektif perusahaan, sistem storan tunggal dan berpusat, reka bentuk intrinsik dan kebebasan aplikasi, manakala data mart menyediakan pandangan jabatan dan storan terdesentralisasi. Oleh kerana gudang data adalah sangat besar dan kompleks, terdapat kemungkinan besar kegagalan dan kesukaran untuk membinanya.
Sebaliknya, data mart adalah mudah untuk dibina dan risiko kegagalan yang berkaitan adalah rendah, tetapi data mart mungkin menjadi berpecah-belah.
