Analisis data adalah salah satu keperluan yang paling dicari untuk mana-mana organisasi. Keperluan analisis mengumpul kepantasan dan momentum terutamanya jika organisasi membesar dalam tempoh yang merangkumi beberapa unit dan bahagian.
Pada bila-bila masa, entiti ingin menilai data untuk memahami dan/atau membuat keputusan yang berkaitan dengan keseluruhan unit atau sub-bahagian. Gudang Data dan Data Mart ialah alat yang paling digemari yang digunakan dalam senario sedemikian. Gudang Data dan Data Mart melaksanakan tugas yang sama iaitu. analisis data, walau bagaimanapun, ia mempunyai perbezaan yang ketara terutamanya apabila ia berkaitan dengan pengguna yang dilayan.
Gudang Data lwn Data Mart
Perbezaan antara Data Warehouse dan Data Mart ialah Data Warehouse ialah persediaan untuk menganalisis data pada peringkat organisasi keseluruhan, manakala Data Mart ialah subset Data Warehouse dan digunakan untuk menganalisis data untuk domain/pengguna tertentu.
Walau bagaimanapun, perkara di atas bukanlah satu-satunya perbezaan. Perbandingan antara kedua-dua istilah pada parameter tertentu boleh menjelaskan aspek halus:
Jadual Perbandingan Antara Gudang Data dan Data Mart (dalam Bentuk Jadual)
| Parameter Perbandingan | Gudang Data | Data Mart |
|---|---|---|
| Maknanya | Sistem yang digunakan untuk menyimpan, mendapatkan semula, mengurus, melaporkan dan menganalisis sejumlah besar sebarang jenis data | Data Mart ialah subjenis atau subset Data Warehouse |
| tujuan | Untuk analisis data | Digunakan untuk analisis data tetapi disasarkan atau direka bentuk untuk kumpulan atau pengguna tertentu |
| Perspektif pelaksanaan | Lebih banyak masa kerana sifat kompleks dan keupayaan untuk mengendalikan data yang besar | Kurang masa kerana fokus pada kawasan tertentu sahaja |
| Bidang Mata Pelajaran | Tidak tertumpu pada mana-mana domain atau subjek tertentu, ia digunakan untuk keseluruhan perniagaan secara keseluruhan | Ia berorientasikan subjek, Contohnya, analisis data yang berkaitan dengan jabatan sumber manusia |
| Jumlah data | ya | Tidak, kerana ia khusus untuk sesetengah pengguna |
| Tahap makro atau tahap mikro | Digunakan untuk keseluruhan organisasi | Difokuskan hanya untuk pengguna tertentu, oleh itu boleh dianggap sebagai sesuai pada tahap mikro |
| Mana satu lebih berguna? | Bergantung pada keperluan khusus, tetapi secara keseluruhan boleh dianggap lebih berguna kerana ia menyediakan maklumat keseluruhan perniagaan (termasuk semua jabatan) | Bergantung pada keperluan khusus, tetapi secara keseluruhan boleh dianggap sebagai kurang membantu kerana ia terhad kepada beberapa domain/kumpulan pengguna |
Apakah Gudang Data?
Gudang Data ialah sistem yang paling disukai untuk pengurusan data yang banyak. Gudang Data boleh dipanggil sebagai alat yang berkuasa untuk menganalisis data. Gudang Data ialah persediaan maklumat untuk meneliti, menyiasat dan menganalisis volum data yang menyusahkan dan besar yang boleh sama ada sejarah atau semasa.
Gudang Data berfungsi berdasarkan falsafah mengumpul data daripada pelbagai sumber atau aplikasi, memproses yang sama, dan akhirnya menjalankan analisis. Proses ini membantu dalam menjana banyak ringkasan dan laporan tersuai untuk membuat keputusan pengurusan. Salah satu ciri menarik Data Warehouse ialah data yang disimpan tidak dipadamkan apabila data baharu ditambah.
Gudang Data adalah rahmat kepada organisasi setakat analisis data berkenaan. Gudang Data digunakan terutamanya untuk melaporkan, memampatkan, menganalisis, menyiasat, menyepadukan dan meringkaskan data untuk membuat pertimbangan dan penentuan yang berkaitan dengan data. Gudang Data merangkumi teknik canggih untuk membolehkan carian pantas dan analisis yang tepat.
Gudang Data mempunyai beberapa kelemahan yang menghalang organisasi tertentu daripada melaksanakan perkara yang sama. Beberapa kelemahan utama termasuk pelaksanaan yang mahal dan penyelenggaraan yang berterusan. Selain itu, jika data yang terlibat terlalu kompleks dan banyak masa pemprosesan mungkin berkurangan dengan ketara.
Apakah Data Mart?
Data Mart ialah sebahagian(jenis) Data Warehouse. Secara ringkas, Data Mart ialah lapisan akses persekitaran Gudang Data, yang digunakan untuk mengedarkan data kepada pengguna tertentu. Data Mart boleh dianggap sebagai subset (dan juga yang penting) Data Warehouse.
Data Mart adalah subjek atau berorientasikan sasaran, bermakna ia dibina untuk memenuhi keperluan kumpulan atau jabatan tertentu dalam organisasi. Sebagai contoh, bahagian sumber manusia organisasi mungkin berminat untuk menganalisis data pengekalan dan aliran peletakan jawatan. Dalam kes sedemikian, Data Mart akan membantu menjana hasil yang diperlukan.
Data Mart adalah ringkas dan mudah untuk diuruskan dan datang pada kos yang lebih murah. Data Mart menggunakan jumlah data yang terhad dan memprosesnya dengan cepat. Memandangkan Data Mart hanya menumpukan pada pengguna/sektor tertentu tertentu, ia adalah satu rahmat untuk menilai data pada peringkat mikro atau barisan perniagaan tertentu.
Data Mart mempunyai beberapa kekurangan. Contohnya, Data Mart boleh menarik data hanya daripada sumber terhad/sedikit, boleh menyimpan hanya jumlah data yang terhad dan akan mempunyai had saiz tertentu. Selain itu, apabila organisasi berkembang mungkin terdapat kecenderungan untuk mencipta terlalu banyak Data Mart yang boleh menjadi proses yang kompleks. Data Mart tidak boleh dianggap sebagai platform seluruh perusahaan untuk penyelesaian analisis data.
Perbezaan Utama Antara Gudang Data dan Data Mart
Kesimpulan
Gudang Data dan Data Mart agak serupa dalam kebolehan pengurusan data mereka. Kedua-duanya menawarkan set faedah berbilang tetapi berbeza dan datang dengan keburukan tertentu. Gudang Data dan Data Mart menyediakan tujuan yang sama (iaitu analisis data) tetapi mereka melayani kumpulan pengguna yang berbeza.
Gudang Data akan membantu di peringkat organisasi, manakala Data Mart akan menyokong di peringkat jabatan. Oleh itu, adalah penting untuk menilai aspek ini dan juga keperluan individu/organisasi/bahagian sebelum membuat keputusan untuk menerima pakai sama ada Gudang Data atau Data Mart.
Pilihan yang bijak ialah bermula dengan Data Warehouse dan kemudiannya beralih ke Data Mart jika terdapat keperluan perkara tertentu. Pemahaman dan nasihat praktikal yang menyeluruh terutamanya daripada pakar pengurusan data dicadangkan untuk meraih manfaat penuh sama ada penempatan Data Warehouse atau Data Mart.
Titik fokus paling penting yang harus sentiasa disimpan dalam perspektif adalah sama ada sistem yang dilaksanakan akan memenuhi tujuan akhir organisasi.
