Dalam persekitaran teknologi yang bergerak pantas hari ini, aspek yang paling penting ialah data atau maklumat yang menjadi tulang belakang bagi mana-mana organisasi. Pangkalan Data dan Gudang Data adalah dua sistem yang biasa digunakan untuk mengurus data. Walaupun kedua-duanya menjalankan tugas pentadbiran data yang sama, terdapat perbezaan musim bunga antara kedua-dua konsep ini kerana ia berfungsi untuk tujuan yang berbeza dan menggunakan teknologi yang berbeza dalam pengurusan data.
Pangkalan Data vs Gudang Data
Perbezaan antara Pangkalan Data dan Gudang Data ialah Pangkalan Data digunakan untuk merekod data atau maklumat, manakala Gudang Data digunakan terutamanya untuk analisis data.
Walau bagaimanapun, perkara di atas bukanlah satu-satunya perbezaan. Perbandingan antara kedua-dua istilah pada parameter tertentu boleh menjelaskan aspek halus:
Jadual Perbandingan Antara Pangkalan Data dan Gudang Data (dalam Bentuk Jadual)
| Parameter Perbandingan | Pangkalan data | Gudang Data |
|---|---|---|
| Maknanya | Pengumpulan data yang teratur yang disimpan dan diakses secara elektronik | Sistem yang digunakan untuk menyimpan, mendapatkan semula, mengurus, melaporkan dan menganalisis sejumlah besar sebarang jenis data |
| Untuk tujuan apa? | Untuk menyimpan data | Untuk analisis data |
| Prosedur yang digunakan | Data ditangkap/diisi | Data diteliti/dianalisis |
| Kaedah pemprosesan | Pemprosesan Transaksi Dalam Talian | Pemprosesan Analitikal Dalam Talian |
| Teknik/kaedah | prosedur pemodelan ER | Prosedur pemodelan data |
| Menyimpan data | Teknik Pendekatan Hubungan Rata | Kaedah dimensi, kepingan salji |
| Membuat keputusan | Tidak banyak digunakan kerana ia hanya melibatkan penyimpanan data | Sangat berguna kerana ia menganalisis data |
| Jenis pertanyaan | Mudah | Kompleks |
| Di manakah ia biasa digunakan? | Digunakan dalam hampir semua industri, seperti perbankan, kewangan, penjagaan kesihatan, telekomunikasi, penerbangan, bagaimanapun, penggunaan akan terhad kepada menyimpan data, rekod pelanggan, bil, stok dan maklumat jualan | Digunakan dalam hampir semua industri, seperti perbankan, kewangan, telekomunikasi, penerbangan, bagaimanapun, penggunaan adalah untuk analisis maklumat, meramalkan hasil, mengkaji corak atau tingkah laku, dan membantu dalam keseluruhan membuat keputusan. |
Apa itu Pangkalan Data?
Pangkalan data biasanya merupakan koleksi besar data yang disusun secara sistematik ke dalam lajur dan baris. Dengan kata lain, Pangkalan Data boleh dianggap sebagai koleksi maklumat yang disusun dan digunakan pada komputer/sistem. Pangkalan data ialah asas atau fasa permulaan pembinaan atau analisis data.
Pangkalan data biasanya akan mengandungi data atau maklumat yang disusun dalam lajur, baris dan jadual. Data boleh dikemas kini atau diindeks secara berkala mengikut keperluan untuk menjadikannya mudah diakses atau diambil semula. Organisasi menggunakan sistem pengurusan pangkalan data (DBMS) untuk menyimpan maklumat pelanggan, inventori, kewangan, jualan atau sumber manusia.
Pangkalan data menawarkan pelbagai kelebihan seperti carian dan perolehan yang mudah, ciri keselamatan, perkongsian data, berbilang paparan, menyokong rangka kerja berbilang pengguna dan pemprosesan berbilang transaksi. Paling penting, Pangkalan Data mengikut model pematuhan ACID (Atomicity, Consistency, Isolation, and Durability) yang mengelakkan pemprosesan pendua dan ralat lain.
Pangkalan data tidak bebas daripada keburukan. Beberapa ciri Pangkalan Data yang menjadikannya bukan pilihan yang berbaloi bagi kebanyakan orang termasuk kos pelaksanaan yang agak tinggi untuk jumlah data yang besar, kerumitan sesetengah Pangkalan Data yang sekali lagi meningkatkan kos dalam pemahaman dan latihan, dan masalah dengan keserasian dengan sistem lain.
Pangkalan data mungkin tidak dapat menjalankan operasi/pengiraan yang kompleks dan analisis data dan oleh itu keputusan tidak boleh diambil berdasarkan data yang disimpan dalam Pangkalan Data.
Apakah Gudang Data?
Gudang Data ialah sistem atau kaedah yang digunakan untuk menganalisis dan mengurus sejumlah besar data. Gudang Data boleh dianggap sebagai maklumat atau dokumentasi yang disediakan untuk menyimpan dan menganalisis jumlah data sejarah dan semasa yang kompleks dan besar.
Gudang Data mengumpulkan data daripada pelbagai sumber, menganalisis perkara yang sama dan membantu dalam menjana laporan untuk tujuan pengurusan. Data yang akan dianalisis boleh daripada satu atau berbilang aplikasi atau sumber. Gudang Data menggunakan pertanyaan kompleks untuk menjana laporan analisis tersuai.
Gudang Data digunakan terutamanya untuk pelaporan, pemeluwapan, menganalisis dan menyepadukan data untuk tujuan membuat keputusan. Gudang Data termasuk metodologi lanjutan untuk membolehkan carian pantas, penapis lanjutan dan analisis yang tepat. Gudang Data boleh dianggap sebagai versi tunggal kebenaran (SVOT) untuk organisasi berkenaan analisis dan membuat keputusan. Data yang disimpan dalam Gudang Data adalah tidak meruap, bermakna ia tidak akan dipadamkan apabila data baharu ditambahkan.
Gudang Data tidak bebas daripada kekurangan. Beberapa masalah biasa Gudang Data termasuk kos tinggi yang berkaitan dengan pelaksanaan, penyelenggaraan dan latihan kerana ia rumit. Gudang Data melibatkan terlalu banyak masa yang memakan masa untuk aktiviti tertentu seperti memuatkan dan mengekstrak data, menambah data baharu atau mengemas kini data sedia ada.
Perbezaan Utama Antara Pangkalan Data dan Gudang Data
Kesimpulan
Pangkalan Data dan Gudang Data boleh dibezakan dalam kebolehan pengurusan data mereka. Kedua-duanya menawarkan set faedah berbilang tetapi berbeza dan datang dengan keburukan tertentu. Pangkalan data akan membantu dalam operasi perniagaan asas manakala Gudang Data akan memainkan peranan penting dalam mentafsir data untuk tujuan keputusan. Oleh itu, adalah penting untuk menilai aspek ini dan juga keperluan individu/organisasi/bahagian sebelum membuat keputusan untuk menerima pakai sama ada Pangkalan Data atau Gudang Data.
Pilihan yang bijak ialah bermula dengan Pangkalan Data dan kemudiannya berpindah ke Gudang Data atau dalam alternatif melaksanakan sistem yang tidak terlalu kompleks dalam fasa awal pengurusan data terutamanya jika data yang terlibat tidak terlalu besar atau kompleks.
Pemahaman dan nasihat praktikal yang menyeluruh terutamanya daripada pakar pengurusan data dicadangkan untuk memperoleh manfaat penuh sama ada penggunaan Pangkalan Data atau Gudang Data. Titik fokus paling penting yang harus sentiasa disimpan dalam perspektif adalah sama ada sistem yang dilaksanakan akan memenuhi tujuan akhir organisasi.
