Pengelasan disediakan untuk menganalisis data yang dikumpul manakala penjadualan digunakan untuk mempersembahkan data yang dikumpul. Perbezaan utama antara klasifikasi dan penjadualan ialah cara mereka menggunakan data.
Klasifikasi ialah kaedah menyusun data ke dalam kumpulan yang berbeza berdasarkan ciri-ciri mereka manakala kaedah penyampaian data dengan cara yang lebih teratur supaya lebih mudah untuk mentafsir dan membandingkannya dikenali sebagai Tabulasi.
Klasifikasi vs Penjadualan
The perbezaan antara Pengelasan dan Penjadualan ialah "Klasifikasi" bermaksud membahagikan data kepada pelbagai kategori dan penjadualan bermaksud meletakkan data dalam bentuk jadual. Pengkelasan dibuat selepas mengumpul data manakala penjadualan dibuat selepas pengelasan.
Setelah proses pengumpulan data dilakukan maka perlu diteliti. Pada peringkat ini data adalah mentah dan untuk bersedia untuk dianalisis ia perlu melalui proses penyuntingan.
Selepas mengedit, data perlu dikodkan dengan teliti selepas data dikodkan data perlu dikelaskan kemudian data perlu dijadualkan di mana kita mewakilinya dalam jadual yang terdiri daripada baris dan lajur.
Untuk klasifikasi dan penjadualan orang biasa mungkin kelihatan serupa tetapi pada hakikatnya, mereka tidak sama. Pengelasan bermaksud menyusun data dalam kumpulan manakala penjadualan digunakan untuk mewakili data dalam baris dan lajur.
Jadual Perbandingan Antara Pengelasan dan Penjadualan
| Parameter Perbandingan | Pengelasan | Penjadualan |
|---|---|---|
| Beza | Menyusun data kepada kumpulan yang berbeza berdasarkan ciri-ciri mereka | Mewakili data dengan cara yang lebih teratur contohnya dalam baris dan lajur |
| Berlaku selepas | Ia berlaku selepas data dikumpul | Berlaku selepas klasifikasi |
| Kaedah menyusun data? | Mereka menyusun data berdasarkan ciri dan tingkah laku mereka | Disusun dalam baris dan lajur |
| Mengapa ia wujud? | Untuk memudahkan proses menganalisis data | Untuk membantu mewakili data |
| Membahagikan data kepada | Kumpulan dan subkumpulan yang berbeza | Berdasarkan tajuk dan tajuk kecil |
Apakah Klasifikasi?
Pengelasan boleh dijelaskan sebagai proses di mana data dinilai berdasarkan ciri dan tingkah laku mereka yang kemudiannya disusun dalam kumpulan dan subkumpulan yang berbeza.
Pengelasan membantu mengalih keluar sebarang butiran daripada data yang tidak penting dan selepas data telah menjalani proses pengelasan, ia memudahkan untuk menganalisisnya.
Pada peringkat utama apabila data dikumpul, data tersebut adalah mentah. Amat sukar bagi kami untuk mentafsir dan menganalisis data mentah.
Fikirkan data mentah sebagai gambar yang mempunyai banyak hingar di dalamnya dan untuk menghilangkan bunyi itu kita melalui beberapa proses dan antaranya salah satu proses dikenali sebagai klasifikasi.
Jadi, pada asasnya, klasifikasi membantu mengalih keluar butiran yang tidak perlu daripada data mentah supaya lebih mudah untuk menganalisis data.
Terdapat empat jenis klasifikasi:
Apakah Tabulasi?
Penjadualan data berlaku selepas data telah melalui pengkelasan. Selepas klasifikasi data tamat, data tersebut diwakili dalam bentuk jadual yang boleh dipanggil jadual. Jadual terdiri daripada pelbagai bilangan baris dan lajur.
Dalam jadual, baris disusun secara mendatar dan lajur disusun secara menegak.
Kami menggunakan kaedah penjadualan supaya kami dapat mempersembahkan data dengan lebih teratur supaya tafsiran data dapat dibuat lebih mudah dan analisis atau perbandingan data dapat dilakukan dengan lebih pantas.
Terdapat tiga jenis tabulasi:
Terdapat beberapa garis panduan yang perlu dipatuhi untuk kita menjadualkan data. Mereka ialah:
Perbezaan Utama Antara Pengelasan dan Penjadualan
Soalan Lazim (FAQ) Mengenai Pengelasan dan Penjadualan
Apakah kaedah Pengelasan?
a) Klasifikasi KualitatifPengelasan yang dijalankan berdasarkan atribut yang tidak boleh diukur secara berangka dikenali sebagai klasifikasi kualitatif. Atribut kualitatif ialah sesuatu yang boleh diakui dan dibezakan sama ada wujud atau tiada. Selain itu, atribut jenis ini kadangkala bersifat deskriptif. Contoh sifat kualitatif ialah jantina, agama, warna, kecerdasan, dll.b) Klasifikasi KuantitatifPengelasan yang dijalankan berdasarkan pembolehubah yang boleh diukur secara berangka dikenali sebagai klasifikasi kuantitatif.
Apakah Klasifikasi Kuantitatif?
Pengelasan data yang boleh dinyatakan dan diukur secara berangka dikenali sebagai klasifikasi kuantitatif.
Ia adalah klasifikasi data pembolehubah yang diwakili dalam bentuk angka dan nombor. Sebagai contoh, klasifikasi harga, perbelanjaan, pendapatan, dll adalah bersifat kuantitatif.
Apakah objektif utama penjadualan?
Objektif utama penjadualan adalah:a) Untuk memudahkan data mentah dan kompleks ke dalam format yang mudah dibaca dengan menyusunnya ke dalam baris dan lajur.b) Untuk mencipta klasifikasi padat dengan memasukkan butiran yang diperlukan dan membuang maklumat yang tidak diingini.c) Untuk membolehkan kajian perbandingan dan analisis statistik data. Ini akan membantu penganalisis mengenal pasti arah aliran dan corak tersembunyi.
Apakah bahagian utama jadual?
Bahagian utama jadual ialah nombor jadual, tajuk, kapsyen, kepala stub (kepala baris), kepala lajur, badan (sel), nota kepala (butiran tentang unit ukuran), dan nota kaki.
Apakah objektif dan kelebihan penjadualan?
Objektif dan kelebihan penjadualan ialah:a) Ia menukar data pukal kepada jadual padat dengan mengklasifikasikan nilai ke dalam kategori dan bahagian yang sesuai. Oleh itu, ia membantu dalam pembentangan data mentah dalam format yang dipermudahkan.b) Penjadualan adalah penting untuk rujukan cepat dan perbandingan data yang menjangkau beberapa tahun atau mempunyai pelbagai pembolehubah.c) Penjadualan membantu penganalisis data dalam pengiraan nilai seperti purata, korelasi, dan penyebaran. Proses ini membantu dalam mengenal pasti pelbagai aliran diikuti oleh pembolehubah yang berbeza.
Apakah kelebihan kaedah penjadualan berbanding Peta K?
Jika dibandingkan dengan peta K, penjadualan adalah lebih cekap apabila ia datang untuk mengenali corak dalam set data yang kompleks.
Selain itu, kaedah penjadualan memudahkan pemprosesan data dengan mudah menggunakan aplikasi komputer.
Kesimpulan
Pengelasan dan Penjadualan adalah penting untuk perwakilan data dengan cara yang memudahkan kita membaca, menganalisis dan membandingkannya dengan data lain.
Kedua-dua klasifikasi dan penjadualan adalah sangat penting dalam statistik.
