Banyak syarikat memerlukan pengurusan pangkalan data untuk mencipta, menyelenggara dan mengakses pangkalan data untuk menyimpan maklumat yang berkaitan. Sistem yang mencipta, menyelenggara dan memberikan akses kepada pangkalan data dikenali sebagai pengurusan pangkalan data.
Walaupun ciri sistem pengurusan pangkalan data sangat berbeza, ciri penting ialah penyimpanan, pemulihan dan peningkatan data. Sistem ini menawarkan bantuan untuk mentadbir data dengan cekap.
Data mungkin berstruktur atau tidak berstruktur serta berkaitan atau tidak berkaitan. Dan skema yang berbeza diselewengkan untuk pengendalian selanjutnya.
RDBMS dikenal pasti sebagai model pangkalan data yang diubah suai untuk pengurusan pangkalan data hubungan. Juga, sistem yang dikemas kini, sistem Pengurusan Pangkalan Data Teragih menunjukkan ciri tambahan.
Salah satu sistem pengurusan pangkalan data ialah Cassandra dan RDBMS. Cassandra berfungsi sebagai sistem Pengurusan teragih, manakala RDBMS untuk hubungan.
Cassandra lwn RDBMS
Perbezaan antara Cassandra dan RDBMS ialah Cassandra berurusan dengan data tidak berstruktur yang menggunakan stor lajur lebar dan NoSQL untuk pengurusan pangkalan data. Ia direka untuk mengendalikan data besar-besaran merentas banyak pelayan komoditi. Walaupun berfungsi untuk data yang besar, ia menyediakan ketersediaan yang tinggi dan tiada kegagalan titik. Sebaliknya, RDBMS berurusan dengan data berstruktur menggunakan SQL, dengan itu mengesahkan dan mengekalkan pangkalan data.
Cassandra ialah perisian yang boleh diakses secara bebas yang mentadbir pangkalan data besar-besaran merentasi banyak pelayan komoditi. Data yang terkandung dalam sistem biasanya tidak berstruktur dan tidak berkaitan. Selain itu, data bukan sahaja disimpan di satu lokasi fizikal tetapi beberapa lokasi.
RDBMS ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan yang menguruskan data menggunakan SQL (bahasa pertanyaan berstruktur). Secara amnya, ia berkaitan dengan data berstruktur dan berkaitan. Dan data disimpan di hanya satu lokasi atau beberapa.
Jadual Perbandingan Antara Cassandra dan RDBMS
| Parameter Perbandingan | Cassandra | RDBMS |
| Kebolehcapaian | Ia boleh diakses secara bebas. | Ia mungkin atau mungkin tidak boleh diakses secara bebas. |
| Lokasi data yang disimpan | Dalam Cassandra, data boleh disimpan di berbilang lokasi. | Dalam RDBMS, ia boleh disimpan satu atau beberapa lokasi. |
| Jenis data | Ia menguruskan data tidak berstruktur dan tidak berkaitan. | Ia mengurus data berstruktur dan berkaitan. |
| Jenis skema | Di Cassandra, skema fleksibel berfungsi. | Semasa dalam RDBMS, skema tetap berfungsi. |
| Pangkalan data SQL atau NoSQL | Ia mempunyai pengurusan pangkalan data NoSQL | Ia mempunyai pengurusan pangkalan data SQL. |
| Perwakilan baris | Unit replikasi dalam Cassandra ialah baris. | Semasa dalam RDBMS, ia mewakili satu rekod. |
| Perwakilan lajur | Lajur mewakili unit storan. | Dalam RDBMS, lajur mewakili atribut perhubungan. |
Apa itu Cassandra?
Cassandra ialah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka dan NoSQL. Ia menguruskan data tidak berstruktur besar-besaran merentasi pelbagai pelayan komoditi. Selain itu, fungsi lain termasuk penyimpanan dan menghidupkan semula data.
Data boleh dikendalikan dan direplikasi di seluruh dunia dalam konfigurasi tanpa tuan. Selain pantas dan boleh dipercayai, ia juga menawarkan ketersediaan tinggi, kebolehaksesan dan tanpa cacat cela.
Ia menggunakan NoSQL untuk pengurusan pangkalan data. Alternatif kepada sistem pengurusan pangkalan data yang paling banyak digunakan. Selain itu, ia menggunakan jadual, baris dan lajur, tidak seperti RDBMS.
Data bukan sahaja disimpan di satu lokasi tetapi di pelbagai lokasi. Ia boleh disimpan di pelbagai lokasi atau komputer yang saling bersambung merangkumi satu kawasan. Walaupun, data disusun secara mendatar dan tidak berkaitan.
Bahasa yang digunakan ialah Java dalam Cassandra untuk menjadikannya lebih pantas dan selamat. Selain itu, pengoptimuman yang lebih tinggi dan pengoptimuman memori lanjutan disediakan.
Apakah itu RDBMS?
RDBMS ialah sistem pengurusan pangkalan data Perhubungan yang menggunakan SQL untuk menangani data tidak berstruktur. Asas sistem adalah model hubungan data.
Fungsi asasnya ialah menangani data tidak berstruktur dan berkaitan menggunakan bahasa pertanyaan berstruktur dengan skema tetap. Selain itu, data dalam RDBMS adalah padat dan ditakrifkan semasa ia dipasang secara menegak.
RDBMS tidak berurusan dengan jumlah data yang besar tetapi berurusan dengan jumlah data yang sederhana pada kelajuan purata. Istilah "perhubungan" merujuk kepada data yang disimpan dalam jadual. Ia menyediakan data dengan cara yang menjadikannya boleh laras, koheren dan spontan. Oleh itu, menjadikannya lebih mudah diakses dan mudah.
Biasanya, pangkalan data syarikat IT adalah relasional. Oleh itu, majoriti syarikat IT menggunakan RDBMS untuk mengurus data mereka.
RDBMS menjadikan pengurusan dan kebolehcapaian lebih mudah dan ringkas sambil menyediakan data secara teratur, boleh laras dan tanpa ralat.
Perbezaan Utama Antara Cassandra dan RDBMS
Ini adalah beberapa pengurusan pangkalan data yang paling biasa digunakan, manakala fungsi dan asasnya adalah pelbagai. Perbezaan utama ialah struktur, penggunaan SQL, dan hubungan data. Cassandra menguruskan data tidak berstruktur dan tidak berkaitan menggunakan NoSQL, manakala RDBMS berurusan dengan data berstruktur dan berkaitan menggunakan SQL.
Data disimpan di berbilang lokasi dan boleh diakses dengan konfigurasi tanpa master. Skema yang digunakan untuk menyusun data adalah fleksibel.
RDBMS berurusan dengan jumlah data berstruktur dan berkaitan yang lebih padat menggunakan SQL. Sesetengah RDBMS adalah percuma dan boleh diakses. Penggunaan RDBMS menjadikannya mudah diurus dan mudah.
Walaupun, data disusun secara menegak. Dalam RDBMS, data disimpan dalam satu atau beberapa lokasi, dan skema yang digunakan untuk organisasi ditetapkan.
Kebanyakan syarikat IT menggunakan RDBMS, manakala banyak syarikat teknologi menggunakan Cassandra.
