Dunia telah direvolusikan secara digital dan data berkembang dengan pesat. Terdapat pelbagai model, alatan dan perisian yang berfungsi di sebalik setiap klik. Dua istilah utama dengan mekanisme membezakan yang berkaitan dengan pemprosesan data, pemindahan dan prestasi operasi ialah data besar dan pengkomputeran awan.
Big Data lwn Cloud Computing
Perbezaan utama antara data besar dan pengkomputeran awan ialah data besar menerangkan volum data yang besar manakala pengkomputeran awan menyimpan data pada pelayan jauh dan infrastruktur. Data besar mengekstrak dan mengurus maklumat manakala pengkomputeran awan merujuk kepada sumber dan model jauh.
Data besar digunakan dalam data media sosial, platform dan perniagaan e-dagang, penentuan cuaca, penderia IoT dan bidang lain. Data besar menyediakan pemusatan platform, peruntukan sandaran dengan harga penyelenggaraan yang mudah.
Walaupun pengkomputeran awan digunakan oleh perkhidmatan seperti Amazon Web Service (AWS), Microsoft, Google Cloud, Azure, IBM Cloud dan banyak vendor pengkomputeran lain. Perkhidmatan pengkomputeran awan adalah berskala, dan berpatutan serta menggunakan internet untuk dijalankan.
Jadual Perbandingan Antara Data Besar dan Pengkomputeran Awan
| Parameter Perbandingan | Data besar | Pengkomputeran awan |
| Definisi | Ia merujuk kepada pemprosesan data yang besar dengan pelbagai alatan untuk menyusun, menyimpan, menganalisis, mengemas kini dan mengurus data | Ia adalah penggunaan perkhidmatan pengkomputeran seperti storan, pelayan, perisian, rangkaian, analitik |
| Jenis | Tiga jenis utama – data berstruktur data tidak berstruktur dan data separa berstruktur | Empat jenis utama – IaaS (Infrastruktur sebagai perkhidmatan), PaaS (Platform sebagai perkhidmatan), SaaS (Perisian sebagai perkhidmatan) dan Tanpa Pelayan |
| Fungsi | Pengurangan kos, pengurangan masa, penyimpanan data yang besar, pembangunan produk yang inovatif dan membuat keputusan yang cekap | Ia menawarkan inovasi, ekonomi berskala dan sumber yang fleksibel. Ia menjalankan infrastruktur dengan lebih cekap dan berkesan |
| Ciri-ciri | Isipadu, kepelbagaian, halaju, kebenaran, nilai dan kebolehubahan | Ketangkasan, pengurangan kos, kebebasan peranti dan lokasi, penyelenggaraan yang mudah, pelbagai penyewaan, peningkatan produktiviti dan keselamatan |
| Permohonan | Bidang seperti proses kerajaan, perubatan atau penjagaan kesihatan, sukan, produktiviti ekonomi, jenayah dan keselamatan, penyelidikan dan pembangunan, pengurusan sumber, Internet Perkara, pendidikan dan industri media | Menghantar mel, menonton filem atau TV, platform media sosial, mendengar muzik, perkhidmatan penjagaan kesihatan, perkhidmatan IT, perniagaan dan banyak lagi bidang lain |
Apakah Data Besar?
Data besar mengekstrak, menganalisis dan merawat set data yang besar dan kompleks. Di bawah bidang data besar, terdapat pelbagai alat untuk menangkap, menyusun, menyimpan, menganalisis, berkongsi, mengemas kini, mengatur dan mengurus data. Ia juga digunakan untuk menentukan analisis ramalan dan analisis tingkah laku pengguna. Data besar telah berkembang daripada konsep utama volum, kepelbagaian dan halaju.
Data besar telah dipopularkan oleh John Mashey pada tahun 1990-an. Data besar menyediakan kapasiti tinggi yang luar biasa untuk data dalam masa terikat dan bingkai nilai. Data besar berkesan untuk data tidak berstruktur. Dengan penjanaan data yang besar, volum data global dijangka mencapai 165 zettabait menjelang 2025. Menurut Undang-undang Kryder, data besar terus berkembang.
Kerajaan China, India, Israel, United Kingdom dan Amerika Syarikat telah secara aktif menggabungkan data besar untuk menjalankan pelbagai perkhidmatan. Data besar juga telah menghasilkan inovasi seperti Square Kilometer Away yang boleh mengumpulkan dan menyimpan 1 petabait setiap hari.
Data besar mempunyai aplikasinya dalam pelbagai domain seperti perniagaan, perubatan dan penjagaan kesihatan dengan diagnosis berbantukan komputer, proses kerajaan, maklumat geografi, penyelidikan alam sekitar, jenayah dan keselamatan, genomik, connectomic, carian internet, pendidikan dan industri media, dan banyak lagi. kawasan-kawasan. Data besar telah mengembangkan akarnya ke dalam beberapa bidang.
Apakah itu Pengkomputeran Awan?
Pengkomputeran awan ialah penggunaan perkhidmatan pengkomputeran seperti storan, pelayan, pemproses, perisian, rangkaian, analitik dan lain-lain. Ia membolehkan automasi dan tidak memerlukan alamat individu atau pengguna. Ia menyediakan ketangkasan kepada organisasi, fleksibiliti kepada sumber, dan membawa pengurangan kos infrastruktur sedia ada.
Pengkomputeran awan telah diperkenalkan oleh Compaq pada tahun 1996. Ia pertama kali dirujuk oleh Ketua Pegawai Eksekutif Google pada 9 Ogos 2006. Pada tahun 1977, awan adalah istilah yang digunakan untuk merujuk kepada internet. Persekitaran awan mendapat populariti kerana penyelenggaraannya yang mudah kerana pelayan tidak memerlukan perkakasan pusat.
Terdapat terutamanya tiga jenis pengkomputeran awan - awan awam, awan peribadi dan awan hibrid. Perkhidmatan pengkomputeran awan terdiri daripada empat jenis utama – IaaS (Infrastruktur sebagai perkhidmatan), PaaS (Platform sebagai perkhidmatan), SaaS (Perisian sebagai perkhidmatan) dan Tanpa Pelayan. Ia juga dirujuk sebagai susunan pengkomputeran kerana ia diletakkan di atas satu sama lain.
Aplikasi berasaskan awan mempunyai program yang dikendalikan internet, kod pemprosesan dan proses dilaksanakan dalam awan. Pengkomputeran awan ialah tulang belakang perkhidmatan dalam talian utama seperti menghantar e-mel, mengedit dokumen, menonton filem, bermain permainan atau mendengar muzik. Organisasi sama ada syarikat permulaan atau peringkat global, agensi kerajaan atau bukan untung mempunyai pengkomputeran awan yang digabungkan dalam setiap bidang dalam talian.
Perbezaan Utama Antara Data Besar dan Pengkomputeran Awan
Kesimpulan
Data besar dan pengkomputeran awan terdengar serupa tetapi mempunyai fungsi yang berbeza. Kedua-dua perkhidmatan adalah ciri penting komunikasi, pemprosesan dan pemindahan data. Mereka memastikan pemindahan yang berkesan dan cekap. Pengkomputeran awan menyokong data besar melalui penyepaduan dan virtualisasi sumber.
Data besar memerlukan perkakasan khusus manakala pengkomputeran awan memerlukan sambungan internet yang baik. Kedua-dua alat ini adalah kos efektif dan bertujuan untuk meningkatkan produktiviti, perkhidmatan pelanggan dan inovasi. Mereka menyediakan keselamatan dan privasi, mendayakan analisis data, dan beroperasi pada kos penyelenggaraan yang rendah.
