Terdapat banyak model statistik dalam matematik dan subjek yang berbeza. Model yang berbeza ditawarkan oleh teknik ANOVA dan ANCOVA. Mereka mempunyai model dan formula unik untuk penyelesaian yang lebih baik. Kedua-duanya digunakan dalam analisis statistik dan matematik. ANOVA ialah ujian cara kumpulan iklan ANCOVA memberi kesan pada skala metrik.
ANOVA lwn ANCOVA
Perbezaan antara ANOVA dan ANCOVA adalah proses mereka. ANOVA ialah proses memeriksa kumpulan untuk kehomogenan. ANCOVA ialah proses menghilangkan kesan pada lebih daripada satu skala metrik. ANOVA digunakan dalam kedua-dua model linear dan bukan linear. ANCOVA hanya menggunakan dalam model linear. Atribut dalam Kumpulan(WG) dalam ANOVA berbeza mengikut individu. Pembahagian dalam kumpulan (DWG) berbeza dari individu kepada banyak orang.
ANOVA bermaksud analisis varians. ANOVA tidak lain hanyalah prosedur anggaran analisis statistik. Ahli statistik Ronald Fisher adalah orang yang menemui ANOVA. Secara ringkasnya, Ia adalah variasi antara kumpulan. Matlamat utama ANOVA adalah untuk menganalisis cara yang berbeza. Hukum jumlah varians ialah konsep ANOVA, iaitu perubahan khususnya, dan varians dalam atribut komponen. ANOVA tidak lain hanyalah ujian statistik untuk mencari cara kesamaan dan perbezaan.
ANCOVA bermaksud analisis kovarians. Ia adalah model linear umum dalam statistik. Perkara utama ANCOVA ialah perkara yang diberikan bagi pembolehubah bersandar sama dengan pembolehubah tidak bersandar. ANCOVA juga dipanggil rawatan. Kepentingan utama ANCOVA adalah untuk mengawal aliran pembolehubah berterusan atau kovariat atau pembolehubah kacau ganggu. ANCOVA menguraikan varians dalam matematik.
Jadual Perbandingan Antara ANOVA dan ANCOVA
| Parameter perbandingan | ANOVA | ANCOVA |
| Definisi | ANOVA ialah satu proses mentakrifkan cara kumpulan | ANCOVA ialah proses menghilangkan kesan pada skala metrik. |
| model | ANOVA mempunyai kedua-dua model linear dan bukan linear. | ANCOVA hanya mempunyai model linear. |
| Pembolehubah | ANOVA hanya mempunyai pembolehubah kategori. | ANCOVA mempunyai pembolehubah kategori dan selang. |
| Kovariat | ANOVA mengabaikan kovariat. | ANCOVA pertimbangkan kovariat. |
| variasi BG | ANOVA mempunyai Atribut Antara Kumpulan(BG) | ANCOVA mempunyai Perpecahan Antara Kumpulan(BG). |
| variasi WG | ANOVA mempunyai Atribut Dalam Kumpulan(WG). | ANCOVA mempunyai Divide Within Group(WG) |
Apakah ANOVA?
Pada abad ke-20, analisis varians telah membuahkan hasil. analisis termasuk hipotesis, pembahagian, segi empat sama, dll. Ia juga termasuk teknik dan model eksperimen. Pada tahun 1770, Laplace adalah orang yang melakukan ujian hipotesis. Kaedah kuasa dua terkecil telah diasaskan oleh Gauss dan Laplace pada tahun 1800. Selepas itu, ia digunakan dalam astronomi dan geodesi. ANOVA ditangani menggunakan kaedah kuasa dua terkecil oleh Laplace pada tahun 1827. Dengan menggunakan itu, dia mengukur pasang surut atmosfera.
Pada tahun 1918, Ronald fisher adalah orang yang menemui istilah varians. ANOVA menjadi popular dengan buku Ronald Fisher yang dipanggil Kaedah Statistik untuk Pekerja Penyelidik. Ia pertama kali diterbitkan oleh Jerzy Neyman. Model ini mempunyai hubungan linear antara pembolehubah bersandar dan pembolehubah bebas. ANOVA digunakan terutamanya dalam hubungan yang kompleks untuk penyelesaian yang lebih baik. ANOVA mempunyai tiga model kelas yang berbeza iaitu model kesan tetap, model kesan rawak dan model kesan campuran.
ANOVA digunakan oleh beberapa pendekatan yang berbeza. Model Linear adalah yang paling asas digunakan dalam ANOVA. Model linear hanya mempunyai penyelesaian yang sempurna, dan bukan linear akan merentasi tahap faktor. Data akan seimbang untuk tafsiran yang lebih baik, dan data yang tidak seimbang memerlukan pemahaman yang lebih baik. Unit eksperimen mempunyai tugasan rawak rawatan. Sebelum eksperimen, rawak mesti diisytiharkan. Matlamat utama penugasan rawak adalah untuk hipotesis nol.
Apakah ANCOVA?
ANCOVA merujuk kepada Analisis kovarians ANCOVA boleh meningkatkan keupayaan kuasa statistik. Dengan menggunakan keupayaan ini, ia mendapati perbezaan antara kumpulan dengan mencari varians ralat dalam kumpulan. Ujian-F adalah asas untuk mencari perbezaan. Ia adalah konsep varians dalam kumpulan yang berbeza. ANCOVA juga melaraskan perbezaan yang sedia ada dalam kumpulan.
Konsep kontroversi utama dalam ANCOVA adalah untuk membetulkan perbezaan yang wujud dalam DV. Tetapi dalam keadaan ini, adalah mustahil untuk disamakan dengan tugasan rawak. CV digunakan untuk melaraskan nilai dalam ANCOVA. Tetapi kovariat ini tidak menemui teknik statistik dan tidak dapat menyamakan kumpulan. IV yang mengeluarkan varians yang dimaklumkan oleh CV sentiasa dikaitkan dengan DV dan juga mengalih keluar pembolehubah yang besar daripada kumpulan yang menghasilkan penyelesaian yang tidak bermakna.
ANOVA pada asasnya digunakan dalam analisis perbandingan. Ia mendapati hasil yang berbeza yang menarik. Nisbah dua varians boleh menentukan kepentingan statistik. Tetapi nisbahnya adalah bebas daripada pemerhatian. Kepentingan tidak berubah dengan menambah pemalar dan mendarab pemalar. Unit menggunakan pemerhatian menyatakan untuk penyelesaian. Untuk memudahkan data, kami sentiasa menolak pemalar daripada nilai. Pengekodan data ialah contoh ANCOVA yang baik.
Perbezaan Utama Antara ANOVA dan ANCOVA
Kesimpulan
Kedua-dua ANOVA dan ANCOVA mempunyai teknik unik untuk analisis statistik. ANOVA boleh berfungsi pada kedua-dua model linear dan bukan linear. ANCOVA hanya berfungsi dengan model linear. Kedua-duanya mempunyai beberapa teknik dan model untuk penyelesaian yang lebih baik. Formula akan membantu mencari keputusan dengan mudah. Algoritma yang lebih kompleks dilakukan oleh ANOVA. Banyak jenis kaedah analisis boleh didapati dalam teknik ANOVA. Teknik ANCOVA mempunyai beberapa kaedah andaian. ANCOVA juga menganggap teknik kuasa membantu untuk analisis matematik.
