Pelbagai kaedah penyelidikan digunakan dalam menganalisis kesan bahan tindak balas terhadap produk. Jenis metodologi penyelidikan tertentu ialah ANOVA, yang bermaksud Analisis Varians. Semua jenis kerja penyelidikan mengikut corak yang ditetapkan. Pengasingan pembolehubah adalah salah satu prospek yang paling penting untuk menjadikan kertas berharga.
Anova Sehala vs Anova Dua Hala
Perbezaan utama antara Anova Sehala dan Anova Dua Hala ialah yang pertama menggunakan satu pembolehubah bebas manakala yang kedua menggunakan dua. Ia diasingkan lagi berdasarkan mod keadaan eksperimen yang digunakan. Tafsiran statistik bagi min, median, dan mod boleh digantikan kemudian.
Anova Sehala digunakan untuk mengkaji hubungan langsung antara faktor dan tindak balas. Tahap yang paling biasa digunakan ialah tahap selang dan tahap nisbah. Kehomogenan adalah keperluan asas untuk merumuskan teori menggunakan anova sehala. Versi jadual analisis data paling boleh dipercayai untuk menganalisis skop anova sehala.
Anova Dua Hala membantu dalam menentukan sama ada dua pembolehubah bebas awal bergabung untuk memberi kesan kepada pembolehubah bergerak balas. Kesan pembolehubah tunggal tidak mencukupi. Sebaliknya, kedua-dua pembolehubah tidak perlu bekerjasama dalam perkadaran yang sama. Adalah penting untuk mengkaji kedua-dua pembolehubah secara berasingan.
Jadual Perbandingan Antara Anova Sehala Dan Anova Dua Hala
| Parameter Perbandingan | Anova Sehala | Anova Dua Hala |
| Definisi | One Way Anova mengkaji kesan faktor tunggal ke atas pembolehubah tindak balas tertentu. | Two Way Anova mengkaji kesan interaksi dua faktor ke atas pembolehubah tindak balas yang tidak diketahui. |
| Sifat Pergantungan | Pergantungan berterusan adalah elemen penting bagi anova sehala. | Pergantungan pelbagai faktor adalah titik utama pertikaian untuk jenis metodologi ini. |
| Ujian Hipotesis | Bilangan ujian hipotesis tidak dapat ditentukan. | Sekurang-kurangnya tiga ujian hipotesis dimasukkan dalam anova dua hala. |
| Bilangan Pembolehubah Bersandar Disertakan | Satu pembolehubah bersandar disertakan dalam One Way Anova. | Gabungan pembolehubah bersandar disertakan dalam Two Way Anova. |
| Tafsiran Keputusan | Ia menggunakan ujian yang berbeza pada satu pembolehubah untuk julat yang lebih luas. | Ia menguji semua pembolehubah menggunakan ujian yang sama untuk mencapai ketepatan dalam keputusan. |
Apakah One Way Anova?
One Way Anova ialah teknik statistik yang berfungsi pada konsep pergantungan berterusan. Walaupun pembolehubah tunggal digunakan, semua aspek yang boleh dipengaruhi olehnya adalah berkorelasi untuk menyediakan hipotesis akhir. Dua komponen utama termasuk pembolehubah faktor dan pembolehubah bergerak balas. Mereka mempunyai hubungan langsung yang diandaikan terjalin pada keadaan optimum. Kesan faktor dalaman diberi kepentingan yang sewajarnya semasa memastikan nilai tersebut.
Anova Sehala memerlukan pemerhatian yang berbeza bagi setiap kumpulan. Hipotesis nol dan hipotesis alternatif adalah dua kemungkinan. Yang pertama menetapkan bahawa cara adalah sama dan tiada perbezaan wujud antara kumpulan manakala yang kedua membantu mewujudkan perbezaan yang paling kecil kemungkinannya di antara mereka. Dalam erti kata lain, kesamaan varians mendapati banyak kepentingan semasa menentukan korelasi menggunakan teknik anova sehala. Penyelidikan saintifik, serta bukan saintifik, menggunakan perkara yang sama dengan baik.
Anova Sehala kebanyakannya digunakan untuk mengkaji populasi dengan menggunakan varians pada tiga istilah yang sama. Faktor bergantung dan faktor bebas membantu dalam memenuhi mana-mana dua prinsip reka bentuk eksperimen. Dalam kebanyakan kes, populasi bertaburan secara normal supaya pensampelan dapat dijalankan dengan mudah. Pembolehubah terkawal tidak terganggu dalam apa jua keadaan.
Apakah Anova Dua Hala?
Two Way Anova membayangkan kajian serentak dua faktor yang tidak berkaitan untuk memastikan kesan individu ke atas pembolehubah bersandar. Hanya dua faktor yang digunakan dalam kaedah ini tetapi pergantungan adalah berdasarkan pelbagai faktor yang berkaitan. Prasyarat utama anova dua hala ialah setiap kumpulan harus mempunyai bilangan pemerhatian yang sama. Ini memastikan tiada percanggahan semasa membandingkan pembolehubah semasa analisis.
Anova Dua Hala perlu memenuhi sekurang-kurangnya tiga prinsip mengikut reka bentuk eksperimen. Persampelan bebas adalah salah satu aspek yang paling penting dalam analisis statistik ini. Ia juga dikenali sebagai ujian berasaskan hipotesis. Sebagai contoh, jantina dan kesihatan adalah dua pembolehubah berasingan yang mempengaruhi umur pembolehubah bersandar. Ini berbeza dari spesies ke spesies. Contoh lain termasuk pergantungan ketinggian tumbuhan pada cuaca dan tanah. Banyak inferens lain boleh dibuat untuk membandingkan data.
Two Way Anova menggunakan kaedah pengelasan data untuk menjalankan ujian statistik. Jika pemerhatian adalah bebas, analisis menjadi lebih canggih. Pembahagian pembolehubah bersandar membantu penyelidik membuat kesimpulan yang jelas. Sebaliknya, pembolehubah bebas tidak pernah diandaikan sebagai malar dalam apa jua keadaan.
Perbezaan Utama Antara Anova Sehala Dan Anova Dua Hala
Kesimpulan
Semuanya bermula dengan menyediakan hipotesis. Seterusnya, kajian literatur mempunyai kepentingannya dalam bidang kerja penyelidikan saintifik. Setelah draf siap, pelbagai strategi boleh digunakan untuk merumuskan tesis akhir. Penyerahan hanya berdasarkan kredibiliti dan penggunaan rujukan yang sesuai.
Pelbagai penyelidik bergantung pada penugasan kerja penyelidikan berdasarkan bidang kepakaran. Adalah penting untuk memberi tumpuan kepada draf kerana ia adalah latar belakang yang digunakan untuk kajian kemudian juga. Semua komponen analisis digabungkan dan kesimpulannya adalah termasuk semua tol yang diambil oleh penyelidik.
