Data ordinal dan selang adalah dua daripada empat jenis data atau klasifikasi utama yang digunakan dalam statistik dan medan berkaitan. Kedua-dua format data memenuhi keperluan untuk mengkategorikan dan menyatakan maklumat. Kedua-dua jenis data adalah penting kerana ia menyediakan pengguna dengan maklumat yang boleh digunakan untuk mengira statistik dalam pelbagai aspek.
Data Ordinal lwn Data Selang
Perbezaan antara data ordinal dan data selang ialah data ordinal tidak mempunyai skala atau urutan yang seragam, manakala data selang mempunyai skala yang sangat seragam yang bermaksud bahawa perbezaan antara mana-mana dua nilai tetap sama. Data ordinal ialah bukan parametrik, manakala data selang ialah data parametrik.
Data ordinal dikenal pasti melalui susunan, pemeringkatan atau penggantian yang berbeza dan semula jadi pada skala. Tambahan pula, data ordinal tidak mengambil berat tentang kepastian atau kesamaan dua nilai. Kedudukan nilai ditekankan. Ia adalah jenis data bukan parametrik. Ia juga cenderung untuk menawarkan maklumat yang kurang daripada data selang.
Berbeza dengan data ordinal, data selang menawarkan skala pengukuran yang lebih bermakna dan berterusan. Mereka juga memberikan lebih banyak maklumat kuantitatif daripada data ordinal. Ia adalah data berangka yang bermaksud bahawa ia mewakili kuantiti yang boleh diukur sesuatu. Ia menyediakan sejumlah variasi antara mana-mana dua nilai. Kita boleh menambah atau menolak nilai data selang dengan cara yang bermakna.
Jadual Perbandingan Antara Data Ordinal dan Data Selang
| Parameter Perbandingan | Data Ordinal | Data Selang |
| Kebimbangan | Lebih mementingkan susunan dan kedudukan. | Lebih mengambil berat tentang perbezaan antara dua nilai. |
| Kesaksamaan | Tiada kepastian selang yang sama. | Terdapat selang yang sama. |
| Jenis Data | Data bukan parametrik | Data parametrik |
| Keseragaman | Urutan dan skala tidak seragam. | Skala adalah seragam. |
| Maklumat | Mendedahkan maklumat yang kurang | Mendedahkan lebih banyak maklumat |
Apakah Data Ordinal?
Data ordinal ialah organisasi data berasaskan skala. Sebagai contoh, pembolehubah X mungkin bilangan hari peserta diberi diet tertentu, dan pembolehubah Y boleh menjadi kedudukan orang ini dalam perlumbaan. Adalah wajar untuk mengaitkan pengaruh pembolehubah X ke atas pembolehubah Y dalam data tersebut.
Data ordinal adalah berdasarkan sistem penilaian. Sebagai contoh, dalam perlumbaan 100 meter, pemenang mungkin mengambil masa 11 saat, pemegang tempat kedua 11.5 saat, dan pemegang tempat ketiga 12.5 saat. Kerana jurang masa antara kedudukan tidak ditentukan, yang anda tahu hanyalah pangkat pelbagai orang.
Data ordinal adalah data kategori yang bermaksud ia mentakrifkan pelbagai ciri yang berbeza bagi sesuatu. Ia mempunyai susunan kedudukan semula jadi yang bermaksud kita boleh mengisih data secara semula jadi.
Data ordinal mempunyai kategori tertentu dan skala tidak konsisten. Peranan utama mereka adalah untuk mencirikan atau menilai data mengikut skala atribut tertentu. Ia terdiri daripada data bukan parametrik yang tidak mengikut mana-mana aliran pengedaran atau ramalan tertentu.
Beberapa contoh data ordinal boleh berupa pingat Olimpik yang berbeza, iaitu gangsa, perak dan emas, sistem penggredan huruf untuk keputusan ujian.
Apakah Data Selang?
Data selang, selalunya dikenali sebagai integer, ialah jenis data yang diukur sepanjang skala, dengan setiap titik diletakkan pada jarak yang sama dari yang lain. Data selang sentiasa diwakili oleh nombor atau nilai berangka di mana jarak antara dua tempat adalah piawai dan sama. Data semacam ini mempunyai skala yang seragam.
Data selang, seperti namanya, adalah berdasarkan skala berterusan. Pada skala suhu, terdapat nilai seperti 50 dan 51 darjah. Anda sedar bahawa perbezaannya adalah satu darjah.
Data selang berkenaan dengan perbezaan antara dua nilai berturut-turut pada skala tertentu. Nombor di antara pada skala mempunyai pecahan atau perbezaan yang sama. Perbezaan antara kedua-dua nilai adalah jelas, dan ia mungkin diwakili sebagai selang tetap dan konsisten dalam setiap selang.
Ia biasanya digunakan dalam penyelidikan psikologi dan tidak boleh tertakluk kepada operasi matematik seperti pendaraban atau pembahagian.
Data selang, seperti data nisbah, mengandungi data parametrik. Taburan jenis data ini dalam skala boleh diramal dan diiktiraf sebagai jenis data parametrik.
Ia mempunyai titik sifar sewenang-wenangnya skalanya. Ini bermakna tiada cara untuk mendarab atau membahagi dua nilai secara bermakna atau mendapatkan nisbah.
Perbezaan Utama Antara Data Ordinal dan Data Selang
Kesimpulan
Data ordinal dan selang adalah dua jenis unit pengukur data. Dengan memaparkan data pada skala, kedua-dua jenis data sepadan dengan perihalan perbandingan dan kontras dalam skala.
Akibatnya, perbezaan utama antara data ordinal dan selang ialah skala data ordinal tidak seragam, manakala skala data selang adalah seragam. Perbezaan lain ialah data ordinal mempunyai maklumat yang kurang daripada data selang.
Data ordinal boleh digunakan dalam tinjauan dan soal selidik kerana ia mempunyai sifat yang sangat teratur. Data selang boleh digunakan untuk penyelidikan statistik, kajian saintifik untuk mengetahui kebarangkalian yang berbeza, penggredan sekolah, dsb.
Beberapa contoh data ordinal ialah penilaian filem, pangkat tentera, kedudukan politik, status sosio-ekonomi, dsb. Beberapa contoh data selang waktu ialah skor ujian seperti SAT, ACT, dsb., suhu, ujian IQ, umur, skala pH, skor kredit, masa sepanjang hari mengikut jam 12 jam, dsb. Data selang juga digunakan dalam data saintifik kerana kebolehpercayaannya.
