Istilah yang biasa digunakan dalam dunia pemasaran digital dan teknologi maklumat, kedua-dua istilah tersebut menyebabkan data adalah aset penting dan fleksibel yang perlu disimpan dan dianalisis untuk taktik perniagaan dan penjanaan idea.
Ini adalah kaedah moden yang tersirat oleh organisasi dan asas untuk memudahkan tafsiran dan kebolehcapaian data. Bukan sahaja keseluruhan proses memerlukan ketepatan, tetapi juga pengetahuan teknikal dan perisian yang diperlukan.
Perlombongan Data lwn Pergudangan Data
Perbezaan antara perlombongan data dan pergudangan data ialah perlombongan data ialah proses untuk menganalisis dan mengekstrak data manakala, pergudangan data merujuk kepada proses menyimpan data secara berurutan selepas mengekstraknya daripada sumber.
Perlombongan data bukanlah konsep baharu yang dicipta atau diamalkan pada zaman siber, tetapi ia telah diikuti pada tahun 1930-an untuk mengasingkan data dan fail yang berguna dan tidak berguna untuk kemudahan akses dan aplikasi. Perlombongan data bermakna mencari kesepaduan dan jejak data yang boleh dikaitkan daripada pukal untuk menganalisis maklum balas dan keperluan pelanggan dalam bidang perniagaan. Perlombongan data ialah langkah penting dalam MNC dan organisasi semasa pengurusan risiko, komunikasi krisis, analisis korporat, dan penilaian penipuan serta langkah keselamatan juga.
Apabila kita menyebut 'penggudangan data', kita secara semula jadi mendapat idea tentang gudang di mana data disimpan dan disusun secara berurutan supaya seseorang boleh dengan mudah mengambil sebarang data mengikut keperluan. Pergudangan data adalah perkara yang sama, ia semudah namanya. Gudang data mengekstrak maklumat daripada beberapa sumber sambil memastikan kualiti, ketekalan dan ketepatan data. Pemisahan pemprosesan analitik daripada pangkalan data antarabangsa dalam gudang data meningkatkan prestasi sistem.
Jadual Perbandingan Antara Perlombongan Data dan Pergudangan Data
| Parameter perbandingan | Perlombongan Data | Pegudangan Data |
| Definisi | Ia merujuk kepada proses mencungkil data yang berkaitan daripada set data yang disimpan. Perlombongan data digunakan untuk analisis dan strategi penambahbaikan yang dipilih oleh organisasi. | Ia adalah proses menyusun, menyusun, dan menyusun kelompok data ke dalam satu pangkalan data yang boleh diakses bersama. Gudang data adalah untuk menyokong pengurusan dalam membuat dan melaksanakan keputusan. |
| Penggunaan dan aplikasi | Dilakukan oleh usahawan dan pemilik perniagaan dengan bantuan juruteknik data. | Ini adalah proses penting yang dilakukan oleh juruteknik Maklumat dan pasukan teknikal penyusun data organisasi. |
| tujuan | Untuk memudahkan maklumat dan analisis data. | Untuk menjadikan perlombongan data lebih mudah dan mudah. Selesai untuk mengisih dan memuat naik data penting ke dalam pangkalan data. |
| Tahap kehilangan | Ia tidak selalunya 100 peratus tepat dan boleh menyebabkan kebocoran data dan cetak rompak jika tidak dilakukan dengan betul. | Kemungkinan tinggi pengumpulan data yang tidak relevan dan tidak berguna boleh berlaku. Kehilangan data dan pemadaman data juga boleh menjadi masalah. |
| Jangka masa | Data dianalisis secara berkala dalam fasa kecil, tetapi boleh berbeza semasa komunikasi krisis. | Data dimuat naik secara berkala dan tindanan adalah amalan biasa bagi memudahkan akses semasa melombong. |
Apakah Perlombongan Data?
Perlombongan data ialah langkah penting yang diguna pakai oleh Syarikat Multi-Nasional (MNC), hab perniagaan dan organisasi lain untuk pengumpulan data, memahami maklum balas dan keperluan pelanggan, serta penambahbaikan serta, semasa pengurusan risiko. Perlombongan data dalam perkataan mudah ialah prosedur yang dilakukan oleh entiti perniagaan bersama-sama dengan juruteknik untuk mencungkil maklumat dan data yang berguna daripada gudang data yang disusun dan maklumat sumber terbuka daripada web juga.
Ia adalah proses berkala yang telah diikuti sejak lahirnya perdagangan dan perdagangan. Perlombongan data ialah proses yang mudah tetapi penting kerana ia telah membuktikan dirinya penting semasa tempoh organisasi memerlukan data untuk analisis faktor berkaitan perdagangan dan ulasan maklum balas pelanggan. Perlombongan data juga membolehkan pengesanan dan penghapusan kerosakan sistem serta data tidak berbalas yang memakan ruang pangkalan data.
Beberapa ciri penting dan aspek perlombongan data yang menjadikannya sebagai langkah penting dalam sesebuah organisasi adalah seperti berikut;
- Ia membolehkan analisis corak automatik.
- Ramalan keputusan dan pengekstrakan tanpa kerumitan data yang diperlukan.
- Fokus pada sumber dengan kategori serupa yang diperlukan oleh pengguna.
- Maklumat yang boleh diambil tindakan diekstrak untuk pengurusan yang mudah.
- Membantu dalam pengurusan kewangan dan merupakan kaedah yang menjimatkan kos.
Apakah itu Data Warehousing?
Data Warehousing boleh dianggap sebagai peringkat awal perlombongan data kerana ia membantu meningkatkan proses perlombongan. Data warehousing atau DW ialah kaedah di mana jurutera mengumpul data dan mengurusnya ke dalam pangkalan data kolektif. Pangkalan data ini mengandungi maklumat daripada pelbagai sumber dengan kategori data yang berbeza yang termasuk analisis, taktik perniagaan dan strategi, dsb.
Gudang data paling biasa digunakan untuk menyepadukan dan menganalisis data korporat daripada sumber yang berbeza. Semasa proses ini, elemen yang paling penting ialah gudang itu sendiri, gudang data juga dipanggil DSS (Sistem Sokongan Keputusan). DSS sentiasa dipisahkan daripada pangkalan data berfungsi dan operasi organisasi memandangkan Gudang Data kurang daripada pangkalan data tetapi lebih kepada niche untuk analisis dan penyimpanan.
Gudang Data terutamanya terdiri daripada 3 jenis dengan fungsi yang berbeza bagi setiap satu. Jenis dan fungsinya disenaraikan di bawah;
- Sebuah Data Mart: Ia merupakan sub-peringkat langsung bagi gudang data dan digunakan oleh bidang jualan dan pemasaran perniagaan. Pasar data bebas dan berfungsi sendiri secara automatik mengumpul data daripada sumber seperti pelanggan dan pengulas.
- Gudang Data Perusahaan (EDW): Pangkalan data bersatu dan konkrit yang menggabungkan setiap jabatan organisasi. Ia adalah teras DSS.
- Kedai Data Operasi (ODS): Terdiri daripada data pengguna dan dikemas kini dengan kerap. Ia beroperasi untuk pekerja juga.
Perbezaan Utama Antara Perlombongan Data dan Pergudangan Data
- Perlombongan data digunakan untuk menganalisis corak dan sumber data tetapi, pergudangan data digunakan untuk analisis dan penyimpanan data.
- Perlombongan data berfungsi sebagai operasi pengekstrakan manakala pergudangan data berfungsi pada prinsip penggabungan.
- Usahawan perniagaan bersama-sama jurutera boleh melakukan perlombongan data tetapi pergudangan data dilakukan oleh juruteknik dan jurutera sahaja.
- Perlombongan data kebanyakannya dilakukan secara manual manakala pergudangan data boleh dilakukan dengan bantuan AI dan penapis automatik.
- Beberapa jenis teknik perlombongan data termasuk analisis klasifikasi, pengesanan anomali, analisis pengelompokan, dll manakala perlombongan data terdiri daripada 3 jenis; data mart, EDW dan ODS.
Kesimpulan
Perlombongan data dan pergudangan data adalah beberapa proses yang paling diamalkan dalam setiap organisasi yang bertujuan untuk pengiktirafan global dan nasional. Kedua-duanya adalah langkah untuk mencegah penipuan data dan menambah baik statistik dan kedudukan organisasi juga. Tweak dan log maklumat disediakan dan disimpan oleh DSS dan teknik perlombongan digunakan untuk mencungkil maklumat dan data yang berkaitan mengikut keperluan.
Kedua-dua proses adalah penting dan berfungsi secara berurutan untuk peningkatan dan kemudahan pengurusan organisasi. Untuk mengesan corak yang ketara, proses perlombongan data bergantung pada data yang dikumpul semasa fasa penyimpanan data.
