Orang ramai hari ini menggunakan istilah korelasi dan perkaitan secara bergantian dalam kehidupan seharian dan dalam statistik. Seseorang yang menggunakannya harus jelas dengan perbezaan antara istilah dan maknanya. Korelasi dan perkaitan mempunyai pelbagai persamaan tetapi masih berbeza konsep dalam statistik dan bahasa Inggeris.
Korelasi vs Persatuan
Perbezaan antara korelasi dan perkaitan ialah korelasi mentakrifkan perhubungan linear antara dua pembolehubah, dan ia mengukur perhubungan ini dengan penggunaan nombor antara -1 dan 1. Perkaitan itu mentakrifkan sebarang perhubungan umum antara dua pembolehubah rawak, dan ia tidak boleh diukur.
Korelasi ialah hubungan antara 2 atau lebih objek dalam bahasa Inggeris. Ia adalah istilah tepat yang terdiri daripada satu makna. Dalam statistik, ia mengukur hubungan linear antara pembolehubah sambil mengkuantifikasinya dengan nombor. Ia berguna dalam kedua-dua statistik dan sains.
Sebaliknya, perkaitan ialah perbuatan mengaitkan pelbagai pembolehubah. Ia adalah istilah yang samar-samar yang tidak mempunyai makna yang tepat untuknya. Dalam statistik, ia mengukur hubungan umum antara dua atau lebih pembolehubah. Ia adalah konsep yang jarang digunakan dalam sains, tetapi ia digunakan dalam psikologi.
Jadual Perbandingan Antara Korelasi dan Persatuan
| Parameter Perbandingan | Korelasi | Persatuan |
| Perangkaan | Ia boleh mengukur hubungan linear antara pembolehubah rawak | Ia boleh mengukur hubungan linear atau bukan linear antara pembolehubah rawak. |
| Maknanya | Ia adalah ukuran persatuan. | Ia adalah satu konsep. |
| Penggunaan Saintifik | Ia digunakan dalam statistik dan sains. | Ia jarang digunakan dalam sains, tetapi ia digunakan dalam psikologi. |
| Kuantifikasi | Ia mengukur hubungan antara 2 pembolehubah dengan bantuan nombor antara -1 dan 1. | Ia tidak menggunakan sebarang nombor untuk mengukur hubungan antara pembolehubah. |
| Inggeris | Istilah yang tepat dengan satu makna. | Istilah kabur yang tidak mempunyai definisi yang tepat tetapi boleh menerangkan perkara yang berbeza. |
| Definisi Umum | Ia adalah hubungan antara 2 atau lebih objek. | Ia adalah perbuatan bergaul. |
Apakah Korelasi?
Korelasi ialah ukuran statistik antara dua pembolehubah rawak yang mempunyai hubungan linear. Korelasi mengukur perhubungan tetapi tidak mendedahkan sama ada x menyebabkan y atau sebaliknya-atau sama ada perkaitan itu adalah hasil daripada komponen ketiga.
Korelasi boleh mengukur hubungan menggunakan nombor antara -1 dan +1. Korelasi yang paling biasa antara 2 pembolehubah ialah PPMCC yang bermaksud Pekali Korelasi momen produk Pearson.
Dalam matematik, ia dianggap sebagai ketepatan kuasa dua terkecil yang sesuai dengan maklumat asal. Ia dikira dengan membahagikan nisbah kovarian pembolehubah berbeza dalam dataset kuantitatif dengan punca kuasa duanya. Dalam bahasa Inggeris, ia ditakrifkan sebagai hubungan bersama antara 2 atau lebih perkara.
Korelasi mempunyai 3 keputusan yang mungkin. Ini adalah korelasi positif, korelasi negatif, dan korelasi sifar. Korelasi positif ialah hubungan di mana 2 pembolehubah yang berbeza kedua-duanya bergerak ke arah yang sama, yang bermaksud bahawa peningkatan dalam satu pembolehubah menyebabkan peningkatan yang lain dan sebaliknya.
Apabila satu pembolehubah meningkat, pembolehubah yang lain berkurangan. Ini dirujuk sebagai korelasi negatif. Korelasi sifar menunjukkan bahawa tiada hubungan wujud antara dua pembolehubah yang dinilai.
Korelasi boleh dinyatakan secara visual dengan melukis scattergram. Ini membantu menunjukkan kekuatan dan arah korelasi antara pembolehubah.
Apa itu Persatuan?
Dalam bahasa Inggeris, perkaitan ialah istilah samar-samar yang tidak hanya mempunyai satu makna yang tepat. Ia juga boleh bermaksud sekumpulan orang yang mempunyai matlamat yang sama atau minat yang sama. Ia adalah perbuatan bergaul.
Dalam statistik, perkaitan menunjukkan hubungan antara 2 pembolehubah. Ia secara amnya merujuk kepada perhubungan tanpa menghuraikannya secara terperinci, dan ia tidak semestinya menjadi ikatan penyebab.
Dalam statistik, perkaitan menunjukkan hubungan antara 2 pembolehubah.
Ia mentakrifkan hubungan umum yang boleh menjadi linear dan bukan linear. Beberapa contoh perkaitan dalam statistik ialah Goodman dan Kruskal's Lambda dan rho Spearman, korelasi jarak, dsb.
Perkaitan boleh ditentukan dengan bantuan pelbagai analisis yang berbeza, seperti analisis korelasi, analisis regresi, dsb. Kaedah yang anda gunakan untuk menentukan perkaitan antara pembolehubah dan kekuatan perkaitan adalah bergantung pada ciri data pembolehubah.
Cara yang paling biasa untuk menganalisis perkaitan ialah pekali korelasi tertib kedudukan Spearman, risiko relatif dan nisbah kemungkinan, korelasi bersiri, pekali korelasi Pearson, dsb.
Dalam psikologi, persatuan adalah pautan mental yang dibentuk oleh pertemuan khusus yang menghubungkan konsep, peristiwa, atau keadaan mental. Persatuan boleh didapati di banyak sekolah pemikiran yang berbeza seperti behaviorisme, psikoanalisis, strukturalisme, psikologi sosial, dll.
Perbezaan Utama Antara Korelasi dan Persatuan
Kesimpulan
Korelasi boleh dilihat sebagai istilah teknikal, manakala persatuan tidak boleh. Persatuan menunjukkan kehadiran hubungan semata-mata, manakala korelasi bertujuan untuk mengukur hubungan ini menggunakan pelbagai kaedah.
Secara statistik, korelasi mengukur hubungan linear antara pembolehubah, manakala persatuan mengukur hubungan umum (termasuk kedua-dua linear dan bukan linear).
Korelasi mengukur hubungan antara pembolehubah menggunakan nilai berangka antara -1 dan +1, manakala perkaitan tidak menggunakan nilai berangka untuk mengukur hubungan.
Rujukan
- https://www.nature.com/articles/nmeth.3587
- http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&profile=ehost&scope=site&authtype=crawler&jrnl=15487091&AN=110030895&h=1vpmMT%2BldAwaS10UlDyO0h8jP8TYWEWEXQf8Qt5Qozk1S4Sk%2BTDKi3RkHv9nGK5cC36K82Xb4r0F47bJlGDccA%3D%3D&crl=c
