Apabila penyelidik menolak hipotesis nol yang sebenarnya benar dan menerima hipotesis nol yang sebenarnya palsu, kesilapan Jenis 1 dan Jenis 2 berlaku. Terdapat empat situasi yang mungkin timbul semasa penerimaan atau penolakan hipotesis nol. Di antara empat situasi yang mungkin ini, dua adalah betul. Dua yang lain membawa kepada keputusan yang salah dan dikenali sebagai ralat dalam statistik.
Ralat Jenis 1 vs Ralat Jenis 2
Perbezaan antara ralat jenis 1 dan jenis 2 ialah kesilapan jenis 1 berlaku apabila penyelidik menolak hipotesis nol apabila ia adalah realiti sebenar. Berbeza dengan itu, ralat jenis 2 berlaku apabila penyelidik mengambil keputusan yang salah untuk menerima hipotesis nol kerana ia adalah salah dalam realiti. Kadar ralat yang boleh berlaku dalam jenis 1 dilambangkan dengan alfa. Kadar ralat yang boleh berlaku dalam jenis 2 dilambangkan dengan beta.
Penolakan realiti dan penerimaan realiti palsu oleh penyelidik adalah ralat jenis 1. Satu sebab biasa untuk membuat ralat jenis 1 ialah penyelidikan dan saiz sampel yang tidak betul. Ia juga dipanggil ralat jenis pertama. Penerimaan realiti palsu dan penolakan realiti oleh penyelidik adalah ralat jenis 2. Ralat ini mungkin berlaku apabila saiz sampel tidak ditentukan dengan sewajarnya. Kadar ralat ini dilambangkan dengan beta (huruf Yunani).
Jadual Perbandingan Antara Ralat Jenis 1 dan Jenis 2
| Parameter Perbandingan | Ralat Jenis 1 | Ralat Jenis 2 |
| Keputusan | Terdapat penolakan terhadap realiti oleh penyelidik. | Terdapat penerimaan realiti oleh penyelidik. |
| Realiti | Keadaan sentiasa benar dalam kes ini. | Keadaan adalah palsu dalam kes ini. |
| Juga dipanggil | Kesilapan jenis pertama. | Kesilapan jenis kedua. |
| Kejadian | Kebarangkalian kejadian ialah alfa. | Kebarangkalian kejadian adalah beta. |
| Kaedah mengurangkan | Kurangkan alfa. | Tingkatkan beta. |
Apakah Ralat Jenis 1?
Hipotesis nol ditolak oleh penyelidik dalam ralat jenis 1, namun ia adalah benar sebenarnya. Penyelidikan yang melibatkan populasi tertentu dilakukan untuk mengetahui sama ada hipotesis nol adalah benar atau palsu. Banyak kali penyelidikan yang melibatkan ujian tertentu ini boleh ditafsir secara salah, dan ini adalah apabila ralat berlaku.
Salah satu jenis ralat ini dipanggil ralat jenis 1. Dalam ralat jenis 1, hipotesis nol sebenarnya benar dalam realiti, tetapi penyelidik cenderung untuk menolaknya. Ralat ini dirujuk sebagai ralat alfa kerana kebarangkalian berlakunya ralat ini dilambangkan atau diwakili oleh alfa simbol Yunani.
Jadi, jika penyelidik mengambil keputusan yang betul mengenai hipotesis nol selepas ujiannya, maka kebarangkaliannya ialah 1 tolak alfa. Dalam perkataan mudah, ia boleh dikatakan sebagai kebarangkalian tidak berlakunya ralat jenis 1 ialah 1 tolak kebarangkalian kejadiannya (alfa).
Mari kita ambil contoh ralat jenis 1; seorang pelajar tidak pergi ke kantin kerana beranggapan ia ditutup. Dia akhirnya membuat keputusan ini selepas beberapa kajian daripada rakan-rakannya, tetapi sebenarnya, kantin dibuka. Dalam situasi ini, budak lelaki itu membuat keputusan untuk menolak hipotesis nol, yang sebenarnya benar dalam realiti. Dari segi statistik, ini diiktiraf sebagai ralat jenis 1.
Apakah Ralat Jenis 2?
Dalam kesilapan jenis 2, penyelidik melakukan kesilapan menerima hipotesis nol. Dalam senario ini, penyelidik menerima hipotesis nol sebaik sahaja penyiasatan selesai, walaupun ia adalah tidak benar dalam realiti. Kebarangkalian berlakunya ralat ini dianggap diwakili dengan simbol Yunani beta. Oleh itu, ralat ini juga dipanggil ralat beta.
Kebarangkalian untuk tidak melakukan ralat ini (ralat jenis 2) ialah 1 tolak kebarangkalian kejadian (beta). Beta tolak ini adalah kes apabila penyelidik mengambil keputusan yang betul, iaitu penolakan hipotesis. Ia ditangani sebagai kuasa ujian. Ia boleh dikatakan sebagai kebarangkalian untuk tidak melakukan ralat jenis 2.
Untuk mengurangkan kejadian ujian jenis 2, seseorang harus meningkatkan kuasa ujian. Ini boleh dilakukan dengan mudah dengan meningkatkan saiz sampel.
Mari kita ambil contoh ralat jenis 2; seorang pelajar memang pergi ke kantin kerana dia fikir ia terbuka. Dia akhirnya membuat keputusan ini selepas beberapa kajian daripada rakan-rakannya, tetapi sebenarnya, kantin ditutup. Dalam situasi ini, budak lelaki itu membuat keputusan untuk menerima hipotesis nol, yang sebenarnya palsu dalam realiti. Dari segi statistik, ini ditangani sebagai ralat jenis 2.
Perbezaan Utama Antara Ralat Jenis 1 dan Jenis 2
Kesimpulan
Kedua-dua ralat jenis 1 dan ralat jenis 2 boleh dilakukan apabila keputusan yang salah mengenai penerimaan atau penolakan hipotesis nol dibuat oleh penyelidik. Kedua-dua ralat ini berlaku terutamanya disebabkan oleh penyelidikan yang salah dan jarak sampel yang kecil. Jika seseorang itu perlu tahu yang mana antara kesilapan ini membawa lebih banyak kerugian adalah lebih berisiko, seseorang itu perlu menganalisis hipotesis nol.
Terdapat dakwaan yang berbeza tentang fakta bahawa yang lebih buruk untuk dilakukan antara kedua-dua ini. Tapak dan buku yang berbeza mendakwa ralat yang berbeza lebih berisiko, tetapi ia tidak mempunyai hasil yang terbukti.
