Untuk mencapai min, interaksi yang panjang dan meletihkan sentiasa untuk mengumpul dan mengira maklumat statistik. Ujian-t dan Arahan Tunggal Perbezaan (ANOVA) adalah dua ukuran yang paling biasa digunakan. Ujian-t digunakan untuk melihat sama ada dua pusat atau cara agak dekat atau berbeza. Apabila melihat sekurang-kurangnya tiga perantaraan atau min, ANOVA diutamakan. Alat selanjutnya digunakan, itulah sebabnya ANOVA digunakan dalam sekurang-kurangnya dua kaedah. Ujian-t lebih berkemungkinan melakukan ralat yang salah.
Ujian-T vs ANOVA
Perbezaan antara ujian-t dan dalam ANOVA ialah ujian-T digunakan untuk menguji hipotesis supaya ANOVA digunakan untuk memeriksa dua sisihan piawai apabila kaedah sesi selanjutnya boleh dimasukkan. Teknik spekulasi tidak berbeza. Untuk membandingkan kumpulan saiz sampel (n) kurang daripada 30 bagi setiap kumpulan, ujian-t digunakan. Untuk menyamakan tiga atau lebih jenis, ANOVA digunakan.
Statistik ujian-T mengikut bentuk T = Z/s dalam jumlah besar, di mana Z dan s ialah ciri data. Pembolehubah Z dimaksudkan untuk hipotesis alternatif; pada dasarnya, apabila hipotesis alternatif adalah sah, magnitud pembolehubah Z adalah lebih besar. Sementara itu, 's' ialah parameter yang berskala untuk menentukan taburan T. Hipotesis dalam ujian-t ialah ps2 menganggap taburan hipotesis tidak sah, dan c) nilai dan penghargaan Z adalah bebas. Dalam bentuk ujian-t tertentu, faktor-faktor ini adalah akibat daripada populasi yang dianalisis, seperti keputusan dianalisis.
ANOVA ialah set model statistik. Walaupun kriteria ANOVA telah lama digunakan oleh sarjana dan ahli statistik, Sir Ronald Fisher hanya mencadangkan pada tahun 1918 agar percanggahan itu diperiksa secara rasmi dalam artikel 'The Correlation between Mendelian Inheritance Supposition.' Sejak itu, lanjutan dan penggunaan ANOVA telah dilanjutkan.. ANOVA adalah nama yang salah kerana ia tidak diperoleh daripada perbezaan antara cara pengumpulan yang berbeza tetapi daripada kontras.
Jadual Perbandingan Antara Ujian-T dan ANOVA
| Parameter Perbandingan | Ujian-t | ANOVA |
| Penggunaan | Ujian-T digunakan untuk ujian hipotesis. | Dua sisihan piawai hendaklah diperiksa oleh ANOVA. |
| Statistik Ujian | x ̄-µ)/(s/√n) | Antara Varians Sampel/Dalam Varians Sampel |
| Maknanya | Ujian-T ialah ujian hipotesis yang digunakan oleh dua populasi untuk mempertimbangkan proses. | ANOVA ialah teknik yang boleh diperhatikan untuk menganalisis kaedah berbilang populasi. |
| Ciri | Ujian-T digunakan untuk membandingkan dua kumpulan saiz sampel (n) di bawah 30 setiap kumpulan. | Untuk menyamakan tiga atau lebih jenis, ANOVA digunakan. |
| ralat | Ujian-t lebih berkemungkinan melakukan kesilapan. | ANOVA mempunyai kesilapan yang lebih besar daripada itu |
Apakah ujian-T?
Ujian-t ialah satu bentuk statistik inferensi yang digunakan untuk memutuskan sama ada prosedur untuk dua mesyuarat adalah berbeza dengan ketara dan boleh dirujuk dalam ciri tertentu. Ia digunakan kebanyakannya di mana set data adalah berdasarkan taburan normal, hampir dengan set data yang direkodkan dalam bentuk anjakan 100 kali ganda. Ujian digunakan sebagai alat ujian untuk hipotesis dan membolehkan andaian berkaitan populasi diuji.
Ujian-t menggunakan statistik-t, penilaian taburan-t, dan peluang untuk menilai kepentingan statistik. Seseorang boleh menggunakan penyiasatan variasi untuk menjalankan ujian sekurang-kurangnya tiga pendekatan. Pada dasarnya, ujian-t membolehkan seseorang untuk memeriksa peningkatan biasa dan kemungkinan ia datang daripada populasi biasa.
Kami tidak mahu pelajar dalam model yang disebutkan di atas mempunyai min dan sisihan piawai yang sama jika kita mengambil contoh pelajar kelas A dan satu lagi contoh pelajar kelas B. Pada dasarnya, sampel rawatan palsu menjaga tandan kawalan, dan yang diambil daripada set produk ubat yang ditetapkan mungkin mempunyai min dan sisihan piawai yang berbeza sedikit.
Secara matematik, ujian-t mengambil contoh daripada kedua-dua set untuk mengesahkan pengisytiharan yang sukar dengan menyokong hujah kesetaraan yang tidak sah antara kedua-dua proses. Untuk mengukur dan menganalisis nilai tersebut terhadap kualiti biasa dengan persamaan yang sesuai dan hipotesis tidak sah yang dijangka diterima pakai atau dinafikan, seperti yang perlu.
Apakah ANOVA?
Penilaian pertikaian ialah alat ujian yang digunakan dalam cerapan yang terdiri daripada dua bahagian, unsur yang disengajakan dan unsur yang tidak menentu, dengan turun naik keseluruhan yang luar biasa yang terkandung dalam set maklumat. Pembolehubah kaedah mempengaruhi indeks yang diberikan, manakala elemen tidak menentu tidak.
Dalam percubaan berulang, penyiasat menggunakan ujian ANOVA untuk menentukan cara pembolehubah autonomi mempengaruhi pembolehubah bersandar. Sehingga tahun 1918, apabila Ronald Fisher mengkaji proses perbezaan, kaedah ujian t-dan z yang dibangunkan pada abad kedua puluh digunakan untuk analisis pengukuran.
ANOVA juga dipanggil Analisis Varians Fisher kerana ia meningkatkan ujian-t dan z. Konsep ini luar biasa pada tahun 1925 apabila "Kaedah Terukur untuk Pekerja Penyelidik" muncul dalam jurnal Fisher. 3 Ia digunakan dalam penerokaan sains otak dan kemudian digunakan untuk topik yang lebih mengelirukan.
Perbezaan Utama Antara Ujian-T dan ANOVA
Kesimpulan
Hanya jika kita hanya mempunyai dua populasi untuk melihat kaedah mereka boleh kita katakan bahawa ujian-t adalah jenis ANOVA yang luar biasa selepas menilai mata yang disenaraikan. Walaupun kebarangkalian ralat boleh meningkat jika ujian-t digunakan apabila beberapa pendekatan mesti diambil serentak dengan populasi, inilah sebabnya ANOVA digunakan. Ujian-t digunakan untuk memeriksa sama ada terdapat dua pusat atau laluan berasingan. ANOVA digemari apabila anda melihat sekurang-kurangnya tiga titik tengah atau tengah. ANOVA digunakan dengan sekurang-kurangnya dua kaedah, yang bermaksud ujian-t lebih berkemungkinan melakukan kesilapan.
