Hipotesis dan ramalan kelihatan sama yang terlibat dalam proses membawa penyelesaian untuk masa depan. Hipotesis adalah langkah awal ke arah membuat keputusan. Hipotesis ialah pernyataan andaian yang dirangka untuk mencapai keputusan tentang populasi berdasarkan sampel rawak yang diambil daripada populasi.
Hipotesis vs Ramalan
Perbezaan antara hipotesis dan ramalan ialah hipotesis ialah pernyataan yang diandaikan tentang hubungan antara sampel dan populasi. Manakala, ramalan ialah peringkat kedua selepas analisis deskriptif dan sebelum analisis preskriptif.
Hipotesis boleh diklasifikasikan kepada pelbagai jenis mengikut hubungan dan kriteria andaian. Ia adalah Hipotesis Nul dan Hipotesis Alternatif, yang berdasarkan sifat andaian. Dua jenis lain yang berdasarkan hubungan antara sampel dan populasi ialah Hipotesis Mudah dan Hipotesis Komposit.
Ramalan adalah langkah kedua dalam proses analisis, yang tertumpu pada ramalan. Ia digunakan dalam Siri Masa dan Ramalan untuk meramalkan perubahan dan pembangunan masa hadapan. Terdapat pelbagai kaedah dan model yang terlibat dalam proses ramalan seperti model ARIMA, model SARIMA, dan sebagainya.
Jadual Perbandingan Antara Hipotesis dan Ramalan
| Parameter Perbandingan | Hipotesis | Ramalan |
| Definisi | Hipotesis adalah pernyataan andaian terhadap analisis ramalan. | Ramalan adalah analisis yang dilakukan untuk meramalkan perubahan masa depan. |
| Jenis | Hipotesis nol, hipotesis alternatif, hipotesis alternatif mudah, dan hipotesis alternatif mudah, hipotesis alternatif komposit, dan hipotesis alternatif komposit. | Ramalan induktif, Ramalan Deduktif, dan Ramalan Abduktif. |
| Mekanisme | Hipotesis memulakan analisis. | Ramalan adalah langkah terakhir dalam analisis. |
| guna | Hipotesis digunakan dalam Pengujian Hipotesis, yang merupakan cabang dalam Inferens Statistik | Ramalan digunakan dalam analisis ramalan dalam Siri Masa dan Ramalan. |
| Contoh | Hipotesis Nul – Tidak terdapat perbezaan yang signifikan antara statistik sampel dan parameter populasi. Hipotesis Alternatif- Terdapat perbezaan yang signifikan antara statistik sampel dan parameter populasi. | Analisis ramalan untuk permulaan:Terdapat peningkatan dalam jualan dan keuntungan dalam tempoh 3 tahun, yang pada analisis ramalan selanjutnya akan membawa kepada pembangunan dalam hasil. |
Apakah Hipotesis?
Hipotesis ialah proses awal dalam pengujian sama ada terdapat sebarang hubungan antara populasi dan sampel yang diambil daripada populasi. Analisis perhubungan ini akan membantu dalam menentukan dan merangka keputusan terhadap populasi. Membingkaikan andaian, mengujinya menggunakan statistik, dan membuat kesimpulan dipanggil Ujian Hipotesis.
Hipotesis Nul dan Hipotesis Alternatif dirangka sebagai langkah awal, yang menjadi asas ujian. Hipotesis mudah dan komposit adalah bahan binaan ujian hipotesis. Terdapat pelbagai teorem yang ditentukan berdasarkan hipotesis yang kita pilih.
Terdapat pelbagai langkah yang terlibat dalam proses ujian hipotesis. Langkah pertama ialah merangka hipotesis, iaitu hipotesis nol dan hipotesis alternatif. Kemudian teruskan dengan tahap keertian, rumusan Statistik, dan membandingkannya dengan tahap keertian untuk sama ada menerima atau menolak hipotesis nol atau alternatif.
Pembingkaian pernyataan hipotesis adalah proses yang sangat penting dalam teori statistik. Statistik mempunyai dua cabang utama, satu ialah teori Anggaran dan satu lagi ialah Pengujian Hipotesis. Kedua-dua cabang ini dianggap sebagai tulang belakang Statistik.
Apakah Ramalan?
Ramalan ialah proses menggunakan data dan teknik statistik untuk mengeluarkan pandangan berguna tentang masa depan. Terdapat pelbagai alat dan teknik yang digunakan dalam proses analisis ramalan. Analisis ramalan membentuk asas Peramalan. Ramalan membantu dalam membangunkan proses perniagaan.
Ramalan membantu dalam menjawab soalan yang berkaitan dengan perkembangan masa depan. Apakah skala pembangunan syarikat dalam tempoh 5 tahun selepas itu? Soalan sebegini akan dijawab menggunakan proses ramalan. Ia dianggap sebagai teknik yang paling penting dalam proses pengeluaran dan penambahbaikan.
Ramalan melibatkan menganalisis data lepas, menggunakan pelbagai alat dan teknik dalam statistik seperti kaedah kuasa dua terkecil, fungsi kemungkinan, fungsi pengedaran, dan sebagainya, dan kemudian membina pelbagai model pengoptimuman dan rangsangan untuk peramalan. Ia adalah sejenis analisis yang merupakan proses meramal masa depan.
Ramalan membantu dalam mengesan kelemahan dalam mana-mana sistem, mengoptimumkan dan meminimumkan risiko, menambah baik operasi dan mengurangkan risiko masa depan. Ia membantu dalam membangunkan dan menambah baik teknik untuk analisis masa hadapan.
Perbezaan Utama Antara Hipotesis dan Ramalan
Kesimpulan
Kedua-dua Hipotesis dan Ramalan adalah istilah berkaitan yang terus mengelirukan pada masa tertentu. Perbezaan utama antara Hipotesis dan Ramalan ialah peringkat di mana ia digunakan. Hipotesis ialah penjelasan ke arah membuat keputusan, manakala Ramalan ialah keputusan yang dibuat untuk meningkatkan kecekapan proses.
Ramalan saling berkait dengan hipotesis dalam pelbagai cara. Ramalan bergantung kepada hipotesis yang dipilih pada akhir keputusan yang dibuat. Ia merupakan satu aspek penting untuk mendapatkan keputusan yang berkesan dalam proses analisis. Pelbagai teknik terlibat untuk menguji hipotesis berbingkai untuk kedua-dua pembolehubah parametrik dan parametrik, yang akhirnya menentukan analisis ramalan.
