Apabila ia datang kepada penggunaan struktur data, perlu ada keputusan antara memilih struktur data relasional dan bukan hubungan yang mempengaruhi keseluruhan sistem dan pembangunan struktur, yang melahirkan perbezaan antara SQL dan NoSQL mengikut keperluan struktur data dan strukturnya. keupayaan pangkalan data.
SQL vs NoSQL
Perbezaan antara SQL dan NoSQL ialah masing-masing dikenali sebagai struktur pangkalan data hubungan dan bukan hubungan, yang digunakan dalam mod berbeza untuk melaksanakan dan memanipulasi data. Penyimpanan data dan sistem pengurusan data sangat berat sebelah oleh istilah ini untuk struktur dan susunannya, yang membantu mengekalkan struktur data mengikut keperluan dan keperluan.
SQL melaksanakan pangkalan data hubungan dan bermaksud Bahasa Pertanyaan Berstruktur yang digunakan secara eksklusif untuk mentakrif dan memanipulasi data yang disimpan. Disebabkan oleh variasi, kepelbagaian dan lebih banyak penggunaannya, ia mengambil bahagian atas dalam menjadi pilihan yang selamat untuk tafsiran data terbitan. Ia menggunakan skema yang telah ditetapkan untuk menentukan struktur data anda dan memfokuskan pada penskalaan pertanyaan yang cepat dan pantas. Data berstruktur melalui SQL ini menjadikan pengaturcaraan lebih mudah untuk pembangun yang berterusan.
Sebaliknya, NoSQL melaksanakan pangkalan data bukan hubungan yang berfungsi untuk data tidak berstruktur dan merupakan penunjuk bahasa pertanyaan tidak berstruktur. Ia dibangunkan melalui lajur dinamik, yang memudahkan bahagian tepi mana-mana struktur data untuk pembangun. Skim dinamiknya meningkatkan sebarang data tidak berstruktur untuk perubahan.
Perbandingan Antara SQL dan NoSQL
| Parameter Perbandingan | SQL | NoSQL |
| taip | SQL ialah jenis pangkalan data hubungan. | NoSQL ialah jenis pangkalan data bukan hubungan. |
| Sejarah | Dibangunkan pada awal 1970-an untuk pengubahsuaian data baharu. | Dibangunkan pada akhir 2000-an untuk tujuan yang sempurna. |
| Kebolehskalaan | SQL mempunyai kebolehskalaan menegak. | NoSQL ialah kebolehskalaan bukan menegak. |
| Tujuan utama | Untuk mengelakkan dan mengurangkan kemungkinan pertindihan data dalam struktur. | Untuk memberi tumpuan kepada penskalaan dan membenarkan perubahan aplikasi pantas dalam struktur data. |
| Contoh | Oracle, Microsoft SQL | MongoDB dan CouchDB |
Apakah SQL?
SQL dalam dunia data adalah singkatan kepada Standard Query Language, iaitu bahasa pengaturcaraan yang diseragamkan untuk mewujudkan dan mengatur pangkalan data hubungan yang boleh diurus dan membolehkan pelbagai operasi ke atas data yang disimpan. SQL telah dibawa masuk untuk berfungsi sekitar tahun 1970, tetapi ia berguna untuk kedua-dua pentadbir data dan pembangun. Pembangun data ini menulis skrip penyepaduan data dan menganalisis data untuk disediakan dan dijalankan untuk pertanyaan piawai.
Terdapat pelbagai kegunaan lain SQL dalam kerja pangkalan data. Ia mengubah suai jadual pangkalan data yang dikaitkan dengan struktur indeks di mana ia boleh mengedit data yang disimpan seperti menambah dan memadam beberapa baris dan lajur dan juga boleh mendapatkan subset maklumat yang dihiasi dalam struktur pangkalan data. Pernyataan SQL lain termasuk penggunaan dan ciri yang minimum seperti memilih data, memasukkan data, keperluan kemas kini dan sebagainya.
Apabila ia datang kepada tafsiran pangkalan data, tidak ada bahasa pertanyaan lain yang lebih sesuai daripada SQL dan telah menjadi bahasa pengaturcaraan standard sejak 1970, yang mula digunakan, terutamanya pada tahun 1980-an. Setiap SQL dikategorikan dan digunakan untuk mengedit data yang disimpan bermula dari penyesuaian dan kemasukan data.
Apakah itu NoSQL?
Apabila pangkalan data adalah tentang tidak melibatkan SQL, ia datang kepada bukan sahaja SQL atau NoSQL. NoSQL menyimpan data dalam format dokumen dan, tidak seperti SQL, bukan dalam sebarang bentuk jadual hubungan. Dokumen-dokumen tersebut dibahagikan lagi kepada pelbagai model fleksibel data yang disimpan. Jenis dokumen tempat NoSQL menyimpan data ialah dokumen JSON yang lebih fleksibel, berskala dan memberi kuasa kepada keupayaan untuk bertindak balas terhadap perubahan pantas yang mungkin berlaku semasa pengurusan data.
Terdapat pelbagai jenis NoSQL yang termasuk pangkalan data dokumen tegang, stor nilai kunci, pangkalan data lajur lebar dan pangkalan data grafik, yang mempengaruhi pengurusan data atau data yang disimpan. Dibina pada tahun 2000-an, NoSQL menjadi lebih popular dan mudah untuk orang ramai kerana pengalaman pelanggan adalah lebih penting dan perlu dalam dunia perubahan monumental.
NoSQL dibina untuk menyokong sejumlah besar pengguna yang bertepatan, sentiasa tersedia tanpa masa henti, dan memberikan pengalaman yang sangat responsif kepada pelanggannya, menjadikannya sangat fasih untuk digunakan dalam kalangan penggunanya. Selain itu, NoSQL terkenal dengan penyesuaian pantasnya kepada sebarang perubahan monumental yang berlaku dengan kemas kini yang kerap dan ciri baharu. Mereka juga boleh mengendalikan data tidak berstruktur dalam sistem pengurusan mereka sambil membina aplikasi interaktif utama untuk pengguna dan pelanggan.
Perbezaan Utama Antara SQL dan NoSQL
Kesimpulan
Kedua-dua SQL dan NoSQL telah diperlukan pada zaman mereka untuk memanfaatkan sistem pengurusan data. Memandangkan lebih banyak perniagaan menjadi digital dan bergantung kepada ekonomi digital, membolehkan storan awan, mudah alih dan media sosial, ia menjadi lebih dipercayai pada NoSQL kerana ia boleh menyesuaikan diri dengan perubahan pantas ini. Tetapi pada perubahan tertentu dalam stor data, SQL menjadi lebih penting kerana struktur dan cara piawai menangani data dan sistem pengurusannya. Tanpa SQL dan NoSQL diperlukan untuk membangunkan untuk mengendalikan data dalam skala yang berbeza. Perbezaan ini memegang sistem data yang disimpan dan perlu ditafsirkan oleh pembangun dan pentadbir data.
