Redis dan Elasticsearch ialah dua teknologi penting untuk penyelesaian data yang digunakan dalam bidang IT. Ini adalah teknologi serba boleh dan fleksibel yang boleh digunakan untuk pelbagai tujuan. Kedua-duanya mempunyai perbezaan konkrit antara mereka dan, terdapat cara yang berbeza untuk menyepadukan mereka ke dalam program.
Redis vs Elasticsearch
Perbezaan antara Redis dan Elasticsearch ialah Redis ialah stor struktur data yang bertindak sebagai Pangkalan Data NoSQL. Ia adalah platform data dalam memori yang popular. Elasticsearch dibangunkan sebagai enjin carian dan analitik untuk menyimpan data dan membantu dalam analisisnya.
Redis boleh digunakan sebagai cache, broker data dan pangkalan data. Ia boleh digunakan di premis, merentasi awan dan dalam persekitaran hibrid. Ia ialah kedai nilai kunci sumber terbuka yang pada mulanya dikeluarkan pada tahun 2009. Ia menawarkan skema data bebas skema dan dibangunkan dalam bahasa C.
Elasticsearch ialah enjin carian dan analitik sumber terbuka, teragih, moden yang menawarkan carian dan analisis indeks masa nyata. Pada mulanya dikeluarkan pada tahun 2010, ia dibangunkan di Jawa dan mempunyai bahasa pertanyaan seperti SQL. Ia mampu melaksanakan carian multitenant. Elasticsearch menggunakan antara muka web HTTP dan bebas daripada skema.
Jadual Perbandingan Antara Redis dan Elasticsearch
| Parameter Perbandingan | Redis | Elasticsearch |
| Definisi | Redis ialah stor nilai kunci termaju berlesen BSD sumber terbuka. | Elasticsearch dibangunkan sebagai enjin carian dan analitik moden untuk data dan analisisnya. |
| Teknologi Memori | Ia berjalan secara asli pada DRAM dan memori berterusan. | Ia berasaskan cakera dengan pilihan caching. |
| Bahasa Pengaturcaraan | Ia berasaskan C dan sangat dioptimumkan. | Ia dibangunkan di Jawa. |
| Protokol | Ia menggunakan RESP yang dioptimumkan (REdis Serialization Protocol). | Ia menggunakan |
| Prestasi | Redis cenderung lebih pantas daripada Elasticsearch semasa mengindeks dan semasa melakukan carian pada set data yang diindeks. | Ia adalah produk carian yang kaya dengan ciri yang hebat tetapi mempunyai prestasi yang lebih rendah berbanding dengan Redis. |
Apa itu Redis?
Model pangkalan data utama Redis ialah stor nilai kunci. Tetapi model pangkalan data sekunder termasuk pelbagai jenis DBMS, stor dokumen dan, enjin carian. Redis disokong pada hampir semua sistem pengendalian pelayan utama seperti Linux, Windows, BSD, dll. Redis akhirnya mempunyai konsistensi dan mengikut kaedah pembahagian sharding.
Ia digunakan oleh perusahaan besar, syarikat permulaan dan organisasi kerajaan. Kes penggunaan biasa termasuk pengesanan penipuan masa nyata, pengurusan sesi pengguna global, pengurusan inventori masa nyata, kedai ciri untuk AI/ML, pemprosesan tuntutan dan banyak lagi.
Senario aplikasi biasa Redis termasuk:
Beberapa pelanggan yang terkenal ialah Vodafone, Samsung, Nokia, Penasihat Perjalanan, dll.
Redis menggunakan RESP(REdis Serialization Protocol) untuk sambungan TCP di dalamnya. Selain daripada konsistensi akhirnya, konsistensi yang kuat boleh dicapai dengan menggunakan rakit Redis dan konsistensi akhirnya yang kuat boleh dicapai dengan menggunakan Active-Active dan pangkalan datanya. Kelebihan Redis ialah ia boleh digunakan di mana-mana dan boleh diuruskan oleh awan awam, berbilang awan dan seni bina hibrid lain untuk memastikan data boleh diakses dari mana-mana sahaja tanpa sebarang kunci masuk.
Redis ialah pangkalan data yang paling disukai selama empat tahun berturut-turut, menurut tinjauan Pembangun Tahunan Limpahan Tindanan. Ia juga digelar sebagai salah satu daripada 20 set kemahiran teknikal yang paling pesat berkembang pada tahun 2020.
Apakah itu Elasticsearch?
Elasticsearch menyimpan data dalam bentuk indeks dan menyediakan keupayaan carian yang berkuasa. Ia dibangunkan di Jawa dan oleh itu, disokong dalam semua Sistem Operasi dengan Java. Ia tersedia secara percuma di bawah Lesen Apache 2.0, yang turut menawarkan perkhidmatan perundingan berbayar. Selain menawarkan carian dan analisis indeks masa nyata, kelebihan lain Elasticsearch termasuk enjin yang diedarkan, berdaya tahan dan berskala mendatar.
Model pangkalan data utama hanya merangkumi enjin carian, manakala model pangkalan data sekundernya termasuk DBMS spatial dan Kedai Dokumen. Elasticsearch menggunakan API berkuasa yang dipanggil RESTful API yang menggunakan antara muka web HTTP. Elasticsearch, bersama-sama dengan Logstash dan Kibana, membentuk ELK Stack, yang merupakan tindanan perisian yang popular untuk mengurus dan mengangkut data. Alat ini bukan sahaja digunakan oleh pembangun sahaja tetapi juga oleh penganalisis data dan jurutera.
Kes biasa penggunaan carian Elastik termasuk pengalaman carian untuk tempat kerja, tapak web dan apl; kebolehmerhatian APM, pengelogan, metrik dan masa beroperasi. Ia juga menawarkan keselamatan dan digunakan dalam Endpoint dan SIEM. Banyak organisasi yang terkenal di dunia menggunakan Elasticsearch untuk memperkasakan sistem kritikal mereka. Sebahagian daripada mereka ialah Cisco, eBay, Wikipedia, Goldman Sachs, NASA, Microsoft, dan The New York Times.
Perbezaan Utama Antara Redis dan Elasticsearch
Kesimpulan
Jelas daripada data di atas bahawa Redis jauh lebih pantas daripada Elasticsearch dan oleh itu, merupakan alat yang paling berguna daripada kedua-duanya. Walau bagaimanapun, prestasi buruk Elasticsearch boleh diselesaikan dengan memperkenalkan lapisan caching Redis kepada kod. Ia mencipta peningkatan dalam prestasi carian Elastik, walaupun kelemahannya ialah mencari kunci yang sesuai. Mencari kunci yang sesuai dalam Redis boleh mencabar.
Tiada alat yang sempurna; semuanya bergantung pada cara kita menggunakannya. Dengan memanipulasinya untuk memenuhi keperluan kita, kita boleh mencapai model yang hampir sempurna baginya. Contoh terbaik ini ialah bertindih Elasticsearch dengan Redis untuk meningkatkan prestasinya. Ia juga perlu diperhatikan kemahiran pembangun dalam setiap alat untuk mengimbangi kekurangan teknikal yang disediakan oleh setiap alat.
