Pengumpulan, organisasi, dan analisis data dipanggil Statistik. Sains tafsiran dan pembentangan data yang dianalisis adalah objektif utama statistik.
Analisis statistik digunakan dalam banyak industri dan banyak negara. Ia membantu dalam mengenal pasti masalah masa depan yang berterusan atau baru yang boleh diatasi.
Statistik merangkumi semua aspek pengumpulan maklumat. Ia boleh melalui tinjauan, kiraan populasi, dan dalam banyak cara.
Terdapat dua jenis kaedah statistik yang penting digunakan secara meluas. Satu ialah statistik deskriptif dan satu lagi ialah statistik inferensi.
Kedua-dua gabungan ini menawarkan banyak kelebihan dalam mengenal pasti keperluan masa hadapan. Statistik merupakan asas untuk banyak keputusan termaklum yang diambil oleh kerajaan atau organisasi.
Statistik Deskriptif dan Statistik Inferensi membantu dalam menyimpulkan banyak isu yang mesti ditangani. Bahagian terbaik tentang statistik ialah, ia menangani keperluan masa depan.
Statistik Deskriptif lwn Inferensi
Perbezaan antara statistik deskriptif dan inferensi ialah cara ia melihat data. Statistik deskriptif menerangkan populasi manakala statistik inferensi mengambil sampel orang untuk corak tertentu dan menyamaratakannya dengan keseluruhannya.
Jadual Perbandingan Antara Statistik Deskriptif dan Inferensi (dalam Bentuk Jadual)
| Parameter Perbandingan | Penjelasan | Inferens |
|---|---|---|
| Maksud/Definisi | Statistik Deskriptif ialah cabang statistik yang menerangkan populasi. | Statistik Inferensi ialah cabang statistik yang menyimpulkan keseluruhan populasi dengan mengkaji peratusan sampel orang dalam populasi. |
| Sifat Kerja | Statistik deskriptif menyusun, menganalisis dan mempersembahkan data dengan cara yang sangat bermakna untuk penyiasatan lanjut. | Statistik inferensi adalah mengenai perbandingan data dan ramalan daripada data yang dianalisis untuk membuat kesimpulan. |
| Keputusan akhir | Statistik deskriptif menawarkan graf, Carta, dan juga jadual. | Statistik Inferensi memberikan kebarangkalian kejadian tertentu yang disimpulkan daripada data. |
| Penggunaan Utama | Statistik deskriptif menerangkan situasi yang di bawah pelajar | Statistik inferensi dengan jelas menerangkan kejadian masa depan sesuatu peristiwa secara kebetulan. |
| Fungsi Utama | Statistik deskriptif biasanya memberikan data yang semua orang tahu. Ia hanya meringkaskannya. | Statistik inferensi menjangkau melebihi data. Ia memberikan kesimpulan tentang populasi yang dikaji dan ia membantu dalam mempelajari tingkah laku populasi mengikut peratusan. |
Apakah Statistik Deskriptif?
Statistik deskriptif ialah cabang statistik yang membantu menggambarkan populasi yang dikaji. Ciri-ciri penting set data diterangkan secara kuantitatif oleh statistik deskriptif.
Perihalan berlaku melalui sifat tertentu seperti min, median, mod dan juga ukuran serakan. Statistik deskriptif menyediakan maklumat dengan cara yang bermakna menggunakan graf, carta dan jadual.
Data juga disebut dengan tepat. Maklumat juga mungkin mengandungi beberapa rajah yang akan dijelaskan dalam konteks yang sama.
Statistik deskriptif menawarkan maklumat mudah tentang sampel dalam kajian. Ini membentuk fasa pertama analisis data untuk analisis statistik yang besar.
Statistik deskriptif digunakan secara meluas dalam dunia perniagaan untuk mendapatkan beberapa data yang berguna. Set data dari mana analisis statistik dijalankan mengambil banyak maklumat yang sudah diketahui oleh semua orang, tetapi ia dipersembahkan dalam kesan bermakna yang dicipta kepada situasi tertentu.
Kadangkala, set data sampel mungkin mempunyai dua hingga tiga pembolehubah. Dalam kes itu, statistik deskriptif terikat untuk memberikan hubungan antara ketiga-tiga pembolehubah. Terdapat tiga jenis analisis; analisis univariat, bivariat dan multivariate.
Dataset jika ia mempunyai satu pembolehubah maka analisis dipanggil univariate, jika ia mempunyai dua atau lebih maka ia akan menjadi analisis bivariate atau multivariate.
Apakah Statistik Inferensi?
Statistik inferensi ialah cabang statistik yang menyimpulkan dengan menganalisis sampel daripada keseluruhan corak tertentu. Statistik inferensi adalah menyamaratakan fakta tertentu kepada keseluruhannya dengan memeriksa sampelnya.
Potongan keputusan daripada sampel dinilai sama untuk keseluruhan kumpulan. Ia sememangnya cara yang sangat mudah apabila sejumlah besar nombor atau populasi tidak dapat diperiksa untuk sebab tertentu.
Sampel yang dipilih mestilah betul-betul dari keseluruhan lot dan keputusan sampel akan terus digunakan untuk keseluruhan lot. Kebanyakannya, statistik inferensi berfungsi dengan teori kebarangkalian.
Kaedah yang digunakan dalam statistik inferensi ialah penganggaran parameter dan pengujian hipotesis. Cadangan yang dibuat daripada sampel menjadi model dan model yang sama tertakluk kepada seluruh komuniti.
Model statistik inferensi adalah banyak, ia melibatkan pengagihan anggaran data sampel. Tetapi semua model tiba pada satu kesimpulan tertentu tetapi digunakan dalam senario yang berbeza. Analisis inferensi boleh digunakan untuk menyemak pendapat keseluruhan penduduk tentang kerajaan baharu. Ini boleh berlaku hanya dengan menyemak dengan beberapa ribu orang
Perbezaan Utama Antara Statistik Deskriptif dan Inferensi
- Walaupun kedua-dua cabang statistik adalah penting secara meluas, ia mempunyai perbezaannya. The perbezaan utama antara Statistik Deskriptif dan Statistik Inferensi ialah, statistik deskriptif menerangkan populasi manakala statistik inferensi membantu mempelajari populasi dengan memeriksa sampelnya. Ia membantu dalam membuat kesimpulan dengan menganalisis data sampel orang.
- Statistik deskriptif adalah cemerlang dalam menyediakan data dengan cara yang bermakna melalui perwakilan grafik, carta dan jadual manakala statistik inferensi membantu dalam membandingkan dan meramal daripada data.
- Keputusan akhir statistik deskriptif boleh menjadi gambar rajah atau perwakilan grafik tetapi statistik inferensi menawarkan kebarangkalian kejadian tertentu.
- Statistik deskriptif membantu dalam menerangkan situasi manakala statistik inferensi menerangkan peluang kejadian pada masa hadapan.
- Statistik deskriptif memberikan data yang telah diketahui, tetapi statistik inferensi menyimpulkan pembelajaran tentang populasi. Ini kadangkala melebihi angka yang diunjurkan.
Kesimpulan
Analisis statistik ialah cara yang sempurna untuk mencari penyelesaian kepada banyak masalah yang berterusan dan juga masa hadapan. Walaupun statistik deskriptif hanya menawarkan data langsung yang mungkin sudah diketahui. Cara ia dipersembahkan memberi laluan kepada banyak penerokaan maklumat.
Penerokaan ini menimbulkan statistik inferensi. Statistik inferensi memberikan kesimpulan yang menarik tentang banyak fakta. Ini adalah cara yang lebih mudah untuk mencapai kesimpulan di mana nombor yang tersedia adalah lebih besar daripada lebih besar.
Tumpuan untuk membuat andaian dalam statistik inferensi juga adalah logik, jadi kesilapan adalah masalah kebarangkalian. Yang mana satu untuk digunakan apabila penyelidik mengetahuinya dengan baik.
- https://repository.upenn.edu/cgi/viewcontent.cgi?article=1314&context=marketing_papers
- https://journals.library.ualberta.ca/eblip/index.php/EBLIP/article/view/168
- https://psycnet.apa.org/record/1994-98130-000
- https://arxiv.org/abs/1302.2525
