Dua kemajuan besar berlaku dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin. Satu ialah pembangunan Anaconda dan seterusnya ialah Python.
Pembangunan kedua-dua program ini telah menimbulkan pemahaman data dengan jelas. Perniagaan hari ini mencari tenaga kerja yang mempunyai set kemahiran dalam salah satu daripada ini atau kedua-duanya.
Anaconda lwn Python
Perbezaan antara Anaconda dan Python ialah Anaconda ialah pengedaran bahasa pengaturcaraan Python dan R yang digunakan terutamanya untuk sains data dan pembelajaran mesin manakala Python ialah bahasa pengaturcaraan tujuan am peringkat tinggi yang digunakan untuk sains data dan tujuan pembelajaran mesin.
Jadual Perbandingan Antara Anaconda dan Python (dalam Bentuk Jadual)
| Parameter Perbandingan | Anaconda | Ular sawa |
|---|---|---|
| Definisi | Anaconda ialah platform sains data perusahaan yang mengedarkan R dan Python untuk pembelajaran mesin dan sains data | Python ialah bahasa pengaturcaraan tujuan am peringkat tinggi yang digunakan untuk pembelajaran mesin dan sains data |
| kategori | Anaconda tergolong dalam Alat Sains Data | Python tergolong dalam Bahasa Komputer |
| Pengurus Pakej | Anaconda mempunyai conda mempunyai pengurus pakejnya | Python mempunyai pip sebagai pengurus pakej |
| Aplikasi Pengguna | Anaconda dibangunkan terutamanya untuk menyokong tugasan sains data dan pembelajaran mesin | Python bukan sahaja digunakan dalam sains data dan pembelajaran mesin tetapi juga pelbagai aplikasi dalam sistem terbenam, pembangunan web dan program rangkaian |
| Pengurusan Pakej | Pengurus pakej conda membenarkan Python serta kebergantungan perpustakaan Bukan Python untuk dipasang. | Pip pengurus pakej membenarkan semua kebergantungan Python dipasang |
Apa itu Anaconda?
Anaconda ialah alat sains data sumber terbuka percuma yang memfokuskan pada pengedaran bahasa pengaturcaraan R dan Python untuk sains data dan tugasan pembelajaran mesin. Anaconda bertujuan untuk memudahkan pengurusan data dan penggunaan data yang sama.
Anaconda ialah platform sains data yang berkuasa untuk saintis data. Pengurus pakej Anaconda ialah conda yang menguruskan versi pakej.
Anaconda ialah alat yang menawarkan semua pakej yang diperlukan yang terlibat dalam sains data sekaligus. Pengaturcara memilih Anaconda untuk kemudahan penggunaannya.
Anaconda ditulis dalam Python, dan maklumat yang layak tentang Conda tidak seperti pip dalam Python, pengurus pakej ini menyemak keperluan kebergantungan dan memasangnya jika diperlukan. Lebih penting lagi, tanda amaran diberikan jika kebergantungan sudah wujud.
Conda memasang kebergantungan dengan cepat bersama-sama dengan kemas kini yang kerap. Ia memudahkan penciptaan dan pemuatan dengan kelajuan yang sama bersama-sama dengan penukaran persekitaran yang mudah.
Pemasangan Anaconda adalah sangat mudah dan paling disukai oleh bukan pengaturcara yang merupakan saintis data.
Anaconda adalah pra-dibina dengan lebih daripada 1500 pakej sains data Python atau R. Anaconda mempunyai alatan khusus untuk mengumpul data menggunakan Pembelajaran mesin dan Kepintaran Buatan.
Anaconda sememangnya alat yang digunakan untuk membangun, menguji dan melatih dalam satu sistem tunggal. Alat ini boleh diuruskan dengan mana-mana projek kerana persekitarannya mudah diurus.
Apakah Python?
Python adalah tahap tinggi yang ditafsirkan; bahasa pengaturcaraan peringkat tinggi berorientasikan objek dinamakan untuk semantik dinamiknya. Struktur data terbina dalam gabungan peringkat tinggi dengan pengikatan dinamik dan penaipan menjadikannya lebih mudah untuk pembangunan aplikasi yang pantas.
Python digunakan secara meluas dalam membangunkan aplikasi GUI, tapak web dan aplikasi. Ia juga menjaga kefungsian teras aplikasi dengan pemantauan berterusan dan pelaksanaan tugas pengaturcaraan biasa.
Kebolehbacaan kod dalam Python ialah ciri terbaik bahasa tersebut. Sintaks kod adalah agak mudah pada masa-masa perkataan Inggeris biasa boleh digunakan sebagai arahan.
Python sangat serba boleh sehingga seseorang boleh membina aplikasi tersuai tanpa melampaui kod: bermakna tidak menulis kod tambahan. Ini menjimatkan masa dan usaha dari sudut pandangan pengaturcara.
Python ialah bahasa pengaturcaraan yang boleh dipercayai untuk membangunkan aplikasi perisian yang kompleks dan besar. Sebabnya adalah di sebalik paradigma pengaturcaraan yang fleksibel dan ciri bahasa.
Python digunakan secara meluas kerana ia disokong oleh kebanyakan sistem pengendalian. Kod yang sama boleh dijalankan pada berbilang platform tanpa penyusunan semula.
Pembangunan perisian yang kompleks dipermudahkan menggunakan Python. Ia boleh digunakan untuk aplikasi desktop dan web bersama-sama dengan aplikasi angka saintifik yang kompleks.
Python memudahkan analisis data dan dengan itu digunakan secara luar biasa dalam sains data dan industri pembelajaran mesin. Ciri analisis data Python membantu mencipta penyelesaian data pepijat tersuai tanpa mengambil banyak masa.
Perbezaan Utama Antara Anaconda dan Python
- Anaconda dan Python adalah penemuan yang menarik untuk industri sains data. Yang utama perbezaan antara Anaconda dan Python ialah, Anaconda ialah pengedaran bahasa pengaturcaraan Python dan R untuk sains data dan tugas pembelajaran Mesin manakala Python ialah bahasa pengaturcaraan tujuan am peringkat tinggi manakala.
- Pengurus pakej di Anaconda dipanggil Conda manakala untuk Python ia adalah pip.
- Anaconda ditulis dalam Python, bagaimanapun, perlu diperhatikan Conda ialah pengurus pakej mana-mana perisian yang boleh digunakan dalam persekitaran sistem maya manakala pip, pakej pengurus Python memudahkan pemasangan, peningkatan dan juga menyahpasang pakej python sahaja.
- Anaconda hanya digunakan untuk tugasan sains data dan pembelajaran mesin, manakala python ialah bahasa pengaturcaraan yang turut digunakan dalam mencipta banyak aplikasi web, pengaturcaraan rangkaian dan aplikasi desktop.
- Anaconda ialah alat sains data yang bermaksud bahawa seseorang yang mengusahakannya mestilah seorang pengaturcara. Walau bagaimanapun, untuk bekerja dalam bahasa pengaturcaraan Python, seseorang mesti telah mempelajari bahasa pengaturcaraan sepenuhnya
Kesimpulan
Adalah menjadi keperluan bagi perniagaan untuk mengusahakan data untuk mengenal pasti prospek mereka. Banyak strategi perniagaan boleh dibangunkan menggunakan analisis yang dibuat ke atas data. Python dan Anaconda adalah yang terbaik untuk memudahkan perkara yang sama.
Set kemahiran yang diperlukan untuk menggunakan Python atau anaconda adalah sama kecuali untuk mengetahui bahasa dan alat itu. Anaconda ialah alat terbaik dalam memproses sejumlah besar data untuk tujuan yang diperlukan. Python adalah serba boleh dalam mencipta aplikasi yang diperlukan untuk industri sains data.
Walaupun terdapat banyak kelemahan dalam aplikasi praktikal kedua-duanya, peningkatan gradasi versi terus berlaku dalam dunia teknologi maklumat yang tidak berkesudahan.
- https://www.freecodecamp.org/news/how-to-install-anaconda-on-ubuntu-16-04-64-bit-6f1c4675ce44/
- https://www.pythonforbeginners.com/learn-python/what-is-python/
